Elmin və təhsilin müasir problemləri. Salam tələbə Qərarların hazırlanmasında sosial-iqtisadi proqnozlaşdırmanın tətbiqi

Giriş

Hazırda sosial həyatın heç bir sahəsi gələcəyi bilmək vasitəsi kimi proqnozlar olmadan edə bilməz. Cəmiyyətin sosial-iqtisadi inkişafının proqnozları, əsas istiqamətlərin əsaslandırılması xüsusi əhəmiyyət kəsb edir. iqtisadi siyasət, qərarların nəticələrinin gözlənilməsi. Sosial-iqtisadi proqnozlaşdırma sosial inkişafın strategiya və taktikasının formalaşmasında həlledici elmi amillərdən biridir.

Bu mövzunun aktuallığı həm inkişaf etmiş bir şəraitdə bazar iqtisadiyyatı, keçid iqtisadiyyatı isə onunla müəyyən edilir ki, sosial inkişaf proseslərinin proqnozlaşdırılması səviyyəsi iqtisadiyyatın və digər sahələrin planlaşdırılması və idarə edilməsinin səmərəliliyini müəyyən edir.

Bu kurs işi mahiyyətini, tətbiq sahələrini və proqnozlaşdırmanın ən səmərəli üsullarını müəyyən etmək üçün sosial-iqtisadi proqnozların işlənib hazırlanması metodologiyasını və üsullarını nəzərdən keçirməkdən ibarətdir. Bunun üçün aşağıdakı vəzifələri həll etmək lazımdır: proqnozlaşdırma metodologiyasının nəzəri-metodoloji əsaslarının öyrənilməsi zamanı sosial-iqtisadi proqnozlaşdırma metodlarının mahiyyətini və onların tətbiq dairəsini müəyyən etmək; iqtisadiyyatda sosial-iqtisadi proqnozlaşdırma üsullarını xarakterizə edir inkişaf etmiş ölkələr və onların tətbiqinin xüsusiyyətlərini müəyyənləşdirin müasir Ukrayna.

Bu kurs işinin yazılması prosesində dərsliklər V.O. Mosin, K.L. Triseeva, V. Tsygichko, V.V. Deniskin, həmçinin "ABŞ: İqtisadiyyat, Siyasət, İdeologiya", "ABŞ dövri nəşrlərində araşdırılan problemə dair elmi məqalələr" Dünya iqtisadiyyatı və beynəlxalq münasibətlər”, “Proqnozlaşdırma problemləri”, “Rus iqtisadi jurnal”, “Proqnozlaşdırma problemləri”, “Rusiya iqtisadi jurnalı”, “Ukrayna iqtisadiyyatı”, “Moskva Dövlət Universitetinin bülleteni”.

Sosial inkişafın əsas istiqamətlərinin sosial-iqtisadi uzaqgörənliyi məhsuldar qüvvələrin ayrı-ayrı elementlərinin qarşılıqlı əlaqədə və asılılıqda fəaliyyət parametrlərini müəyyən etməyə imkan verən xüsusi hesablama və məntiqi üsullardan istifadəni nəzərdə tutur. İxtisaslaşmışlar əsasında sosial-iqtisadi proseslərin inkişafının sistemləşdirilmiş elmi əsaslandırılmış proqnozlaşdırılması bəzi proqnozlaşdırma üsulları əvvəllər məlum olsa da, 50-ci illərin birinci yarısından həyata keçirilir. Bunlara aşağıdakılar daxildir: məntiqi təhlil və analogiya, tendensiyaların ekstrapolyasiyası, mütəxəssislərin və alimlərin rəylərinin sorğulanması.

Sosial-iqtisadi proseslərin proqnozlaşdırılması metodologiyasının işlənib hazırlanmasında yerli və xarici alimlərin elmi işlərinin aparılması A.Q. Aqanbeqyan, İ.V. Bestujev-Lada, L. Klein, V. Goldberg. Bu alimlərin əsərlərində proqnozlaşdırmanın əhəmiyyəti, mahiyyəti və funksiyaları, onun planlaşdırma sistemindəki rolu və yeri nəzərdən keçirilir, iqtisadi proqnozlaşdırmanın metodologiyası və təşkili məsələləri araşdırılır, elmi proqnozlaşdırmanın xüsusiyyətləri göstərilir. Proqnozlaşdırma məsələlərini əhatə edən işlərin inkişafı aşağıdakı əsas istiqamətlər üzrə həyata keçirilir: müxtəlif obyektlərin tələblərinə cavab verən bir neçə metod qrupunun nəzəri və tətbiqi işlərinin dərinləşdirilməsi və fərqli növlər proqnozlaşdırma üzərində işləyir; konkret proqnozlaşdırıcı tədqiqat zamanı müxtəlif metodoloji üsullardan istifadə üçün xüsusi metod və prosedurların işlənib hazırlanması və praktikada tətbiqi; proqnozlaşdırma metodlarının alqoritmləşdirilməsinin yol və üsullarını və onların kompüterlərdən istifadə etməklə həyata keçirilməsini axtarmaq.

Proqnozlaşdırma metodları retrospektiv məlumatların təhlilinə əsaslanaraq proqnozlaşdırma obyektinin ekzogen (xarici) və endogen (daxili) əlaqələrini, habelə onların ölçüləri çərçivəsində ölçməyə imkan verən texnika və düşüncə üsullarının məcmusu kimi başa düşülməlidir. baxılan hadisə və ya proses haqqında onun (obyektin) gələcək inkişafı ilə bağlı müəyyən etibarlılıq haqqında mülahizələr çıxarmaq.

Yerli və xarici alimlərin hesablamalarına görə, hazırda 20-dən çox proqnozlaşdırma metodu mövcuddur, lakin əsas olanların sayı xeyli azdır (15-20). Bu metodların bir çoxu proqnozlaşdırma obyektinin nüanslarını nəzərə alan olduqca fərdi texnika və prosedurlardır. Digərləri isə özəl texnikaların sayı və tətbiqi ardıcıllığı ilə əsaslardan və ya bir-birindən fərqlənən fərdi texnikalar toplusudur.

AT mövcud mənbələr proqnozlaşdırma üsullarının müxtəlif təsnifat prinsipləri təqdim olunur. Proqnozlaşdırma metodlarının ən mühüm təsnifat xüsusiyyətlərindən biri proqnozlaşdırma üsullarını kifayət qədər tam əhatə edən rəsmiləşdirmə dərəcəsidir. İkinci təsnifat xüsusiyyətiçağırmaq olar ümumi prinsip proqnozlaşdırma üsullarının hərəkəti, üçüncüsü - proqnoz məlumatının əldə edilməsi üsulu. Əncirdə. 1.1 Proqnozlaşdırma üsullarının təsnifat sxemi təqdim olunur.

Şəkildə göstərilən diaqram kimi. 1.1, rəsmiləşdirmə dərəcəsinə görə (birinci təsnifat meyarına görə) iqtisadi proqnozlaşdırma üsulları intuitiv və rəsmiləşdirilmiş üsullara bölünə bilər. Intuitiv proqnozlaşdırma metodları proqnozlaşdırma obyektinin əhəmiyyətli mürəkkəbliyi səbəbindən bir çox amillərin təsirini nəzərə almaq mümkün olmadığı hallarda istifadə olunur. Bu vəziyyətdə ekspert qiymətləndirmələrindən istifadə olunur. Eyni zamanda, fərdi və kollektiv ekspert qiymətləndirmələri fərqləndirilir.

Fərdi ekspert qiymətləndirmələrinin tərkibinə aşağıdakılar daxildir: “sual-cavab” sxeminə uyğun olaraq ekspertlə mütəxəssis arasında birbaşa əlaqə qurulan “müsahibə” üsulu; hər hansı proqnozlaşdırıla bilən vəziyyətin məntiqi təhlilinin aparıldığı, analitik memorandumların tərtib edildiyi analitik üsul; müxtəlif şəraitdə proses və ya hadisənin məntiqini zamanla müəyyən etməyə əsaslanan ssenarinin yazılması üsulu.

Kollektiv ekspert qiymətləndirmələrinin üsullarına “komissiyalar” metodu, “ideyaların kollektiv nəsli” (“beyin fırtınası”), “Delfi” metodu, matris metodu daxildir. Bu üsullar qrupu ona əsaslanır ki, kollektiv təfəkkürlə, birincisi, nəticənin dəqiqliyi daha yüksək olur, ikincisi, ekspertlər tərəfindən aparılan fərdi müstəqil qiymətləndirmələri işləyərkən ən azı məhsuldar ideyalar yarana bilər.

Formallaşdırılmış metodlar qrupuna iki alt qrup daxildir: ekstrapolyasiya və modelləşdirmə. Birinci alt qrupa üsullar daxildir: ən kiçik kvadratlar, eksponensial hamarlaşdırma, hərəkətli ortalamalar. İkinciyə - struktur, şəbəkə və matris modelləşdirmə.

İntuitiv və rəsmiləşdirilmiş metodların nəzərdən keçirilən sinifləri tərkibinə görə ekspert və faktoqrafik metodlara oxşardır. Faktoqrafik metodlar proqnozlaşdırma obyekti və onun keçmiş inkişafı haqqında faktiki olaraq mövcud olan məlumatlara, ekspert metodları isə ekspert ekspertlərin qiymətləndirmələrindən alınan məlumatlara əsaslanır.


düyü. 1.1

Ekspert proqnozlaşdırma metodları sinfinə evristik proqnozlaşdırma metodu daxildir (evristika məhsuldar yaradıcı təfəkkürü öyrənən elmdir). Bu analitik metoddur, onun mahiyyəti bir növ evristikdən istifadə edərək ekspert qiymətləndirməsinin "axtarış ağacını" qurmaq və sonra kəsməkdən ibarətdir. Bu üsulla yüksək ixtisaslı mütəxəssislərin sistematik sorğusu nəticəsində əldə edilən proqnozlaşdırıcı ekspert qiymətləndirmələrinin xüsusi işlənməsi həyata keçirilir. O, inkişafının təhlili tamamilə və ya qismən rəsmiləşdirilə bilməyən elmi-texniki problemlərin və obyektlərin proqnozlarını hazırlamaq üçün istifadə olunur.

Tədqiq olunan ədəbiyyatda proqnozlaşdırma üsulları üçün xeyli sayda təsnifat sxemləri təqdim olunur. Bu cür sxemlərin əsas səhvi təsnifat prinsiplərinin pozulmasıdır, bunlara aşağıdakılar daxildir: proqnozlaşdırma üsullarının kifayət qədər əhatə olunması, hər bir bölmə səviyyəsində təsnifat xüsusiyyətinin birliyi (çoxsəviyyəli təsnifat ilə), təsnifatın üst-üstə düşməyən bölmələri, təsnifat sxeminin açıqlığı (yəni, yeni üsullarla əlavə etmək imkanı).

Əksər təsnifat sxemlərində proqnozlaşdırma üsulları üç əsas sinfə bölünür: ekstrapolyasiya üsulları, ekspert qiymətləndirmələri və modelləşdirmə üsulları. Belə bölgü ilə ekstrapolyasiya üsulları modelləşdirmə metodlarının müstəqil sinfi kimi qarşıya qoyulur.

Bir tərəfdən, modellərin qurulması tədqiq olunan obyektin və ya prosesin hansısa retrospektiv sahədə inkişaf qanunauyğunluğunu aşkar etmək məqsədi daşıyır. Model düzgün qurulubsa və real obyektin əlaqələrini və xassələrini adekvat şəkildə əks etdirirsə, ekstrapolyasiya, yəni modelin davranışı ilə bağlı bəzi nəticələrin obyektə ötürülməsi üçün əsas ola bilər. Bu, modeldə müəyyən edilmiş meylləri ekstrapolyasiya etməklə obyektin davranışının proqnozlaşdırılmasıdır.

Digər tərəfdən, ekstrapolyasiya üsulları nəzəri və empirik modellərdən istifadə edərək, müşahidələrin tarixi regionundan kənarda dəyişənləri tarixi regionda aralarındakı asılılıqlara uyğun tapmaqdan başqa bir şey deyildir. Beləliklə, proqnozlaşdırmada ekstrapolyasiyadan istifadə həmişə bəzi modellərin istifadəsini nəzərdə tutur. Buna görə də hər hansı bir simulyasiya ekstrapolyasiya üçün əsasdır.

Konstruktiv təsnifat proqnozlaşdırma metodları toplusunu iyerarxik ağac şəklində vizuallaşdırmağa və hər bir səviyyəni özünəməxsus təsnifat xüsusiyyəti ilə xarakterizə etməyə imkan verir. (Şəkil 1.2)

Birinci səviyyədə “metodun məlumat əsası” əsasında bütün üsullar üç sinfə bölünür: faktiki, birləşdirilmiş və ekspert.

Sosial-iqtisadi inkişafın təhlili və proqnozlaşdırılması regional inkişafın idarə edilməsi üzrə işin başlanğıc nöqtəsidir. Ağlabatan proqnoz əsasında rayonun sosial-iqtisadi inkişafının məqsədləri müəyyən edilir, proqram tədbirləri və rayon təsərrüfat kompleksinin inkişafında prioritetlər konkretləşdirilir. Regionun sosial-iqtisadi inkişafının proqnozlaşdırılması - iqtisadiyyatın gələcək vəziyyətinin proqnozlaşdırılması və sosial sahə, komponent dövlət tənzimlənməsi regional kompleksin və onun struktur komponentlərinin inkişaf istiqamətlərini müəyyən etmək üçün nəzərdə tutulmuş iqtisadiyyat.

Proqnoz hesablamaların nəticələrindən istifadə olunur dövlət orqanları sosial-iqtisadi inkişafın məqsəd və vəzifələrini, hökumətin sosial-iqtisadi siyasətinin işlənib hazırlanmasını və əsaslandırılmasını, məhdud istehsal ehtiyatlarından səmərəli istifadənin yollarını əsaslandırmaq. Rayonun sosial-iqtisadi inkişafının proqnozu cəmiyyətin həyatının müəyyən sahələrinin gələcəyini əks etdirən konkret proqnozlar məcmusunu və iqtisadiyyatın və sosial sferanın inkişafını ümumiləşdirilmiş formada əks etdirən hərtərəfli iqtisadi proqnozu əhatə edir. rayonun.

Şəxsi proqnozlarda aşağıdakılar təxmin edilir:

  • regionda demoqrafik vəziyyət;
  • təbii mühitin, o cümlədən kəşf edilmiş təbii ehtiyat ehtiyatları, torpaq, su və meşə ehtiyatları kimi ərazilərin vəziyyəti;
  • elmi-texniki nailiyyətlərin gələcək vəziyyəti və onların istehsalata tətbiqi imkanları;
  • istehsalın əsas amilləri (kapital, əmək, investisiya);
  • əhalinin əmtəə və xidmətlərə tələbatının miqyası və dinamikası;
  • əhalinin müəyyən mallara səmərəli tələbatı və
  • xidmətlər;
  • milli iqtisadiyyatın ayrı-ayrı sahələrinin, ərazilərin və digər sosial əhəmiyyətli fəaliyyət sahələrinin inkişaf tempi.

Kompleks iqtisadi proqnoz region iqtisadiyyatının ayrılmaz bir subyekt kimi gələcək inkişafını əks etdirir. Kompleks proqnozun hazırlanması regional təsərrüfat kompleksinin fəaliyyətini və inkişafını adekvat izah edən elmi əsaslara əsaslanır. Zaman üfüqünə görə regionların iqtisadi inkişafı üzrə kompleks proqnozları üç növə bölmək olar: uzunmüddətli, ortamüddətli və qısamüddətli.

Uzunmüddətli proqnoz beş ildə bir dəfə onillik müddət üçün hazırlanır. O, uzunmüddətli perspektivdə ölkənin sosial-iqtisadi inkişafı konsepsiyasının işlənib hazırlanması üçün əsas rolunu oynayır. Həyata keçirilən iqtisadi siyasətin davamlılığını təmin etmək məqsədilə ortamüddətli proqnozların, ölkənin sosial-iqtisadi inkişafı konsepsiyası və proqramlarının işlənib hazırlanmasında uzunmüddətli proqnoz məlumatlarından istifadə olunur.

Ölkənin sosial-iqtisadi inkişafının ortamüddətli proqnozu illik məlumatlara düzəlişlər edilməklə üç ildən beş ilədək müddətə hazırlanır. O, ortamüddətli perspektivdə iqtisadi inkişaf konsepsiyasının hazırlanması üçün əsas rolunu oynayır. Ümumi tanışlıq məqsədi ilə uzun və ortamüddətli proqnoz hesablamalarının məlumatları, eləcə də sosial-iqtisadi inkişaf konsepsiyası açıq mətbuatda dərc olunur.


Sosial-iqtisadi inkişafın qısamüddətli proqnozu hər il hazırlanır və layihənin hazırlanması üçün əsas kimi xidmət edir. dövlət büdcəsi. Yuxarıda göstərilən sənədlər Rusiya Hökumətinin Federal Məclisə təqdim etdiyi paketin bir hissəsidir.

Bu paketə daxildir:

  • cari ilin ötən dövrü ərzində ölkənin sosial-iqtisadi inkişafına dair məlumatlar;
  • gələn il üçün sosial-iqtisadi inkişaf proqnozu;
  • layihə birləşdirilmişdir maliyyə balansı rusiya ərazisində;
  • həlli Rusiya Federasiyası Hökumətinin siyasəti tərəfindən yönəldiləcək inkişafın əsas sosial-iqtisadi problemlərinin (vəzifələrinin) siyahısı;
  • federal büdcə hesabına gələn ildə maliyyələşdirilməsi planlaşdırılan federal məqsədli proqramların siyahısı;
  • üçün məhsulların tədarükünün siyahısı və həcmi dövlət ehtiyacları genişləndirilmiş nomenklaturaya görə;
  • inkişaf dizaynı Dövlət sektoru iqtisadiyyat.

Bununla yanaşı, Rusiya hökuməti qarşıya qoyulan vəzifələrin uğurla həyata keçirilməsi üçün qəbul edilməsini zəruri hesab etdiyi qanun layihələrini təqdim edir. Kompleks proqnoz üçün işçi alətlər kimi aşağıdakılardan istifadə olunur: gələcək üçün iqtisadiyyatın və sosial sferanın inkişafındakı keçmiş tendensiyaların ekstrapolyasiyası, milli uçot sisteminin məlumat bazası əsasında ekonometrik hesablamalar, makrostruktur modellər sistemi, o cümlədən dəyişdirilmiş sektorlararası balans modeli, iqtisadiyyatın real sektorunda kapital və investisiyaların dinamikası üçün model. Bu modelin hələ tamamlanmış forması yoxdur və yalnız eksperimental proqnozlaşdırıcı hesablamalar üçün istifadə olunur. İqtisadi obyektlərin proqnozlaşdırılmasında iki prinsipial fərqli yanaşma mövcuddur: genetik və teleoloji.

genetik yanaşma obyektin inkişafının tarixdən əvvəlki dövrünün təhlilinə əsaslanır, onun inkişafının xüsusiyyətlərini müəyyən edən fundamental amilləri müəyyənləşdirir. Bu əsasda gələcəkdə proqnozlaşdırılan obyektin vəziyyəti ilə bağlı nəticələr çıxarılır. Bu yanaşma daha çox gedən proseslərin “kənar müşahidəçilərinə” xasdır. Bu yanaşmada sosial-iqtisadi inkişafın hədəfləri xüsusi rol oynamır. Bu yanaşmanın ölkəmizdə ən görkəmli nümayəndəsi N.D. Kondratyev "uzun dalğalar" nəzəriyyəsi ilə.

Regional inkişafın strateji planlaşdırılması.

Regional İnkişaf Strateji Planı regionun inkişaf fəaliyyətinin müxtəlif aspektlərinin bir-biri ilə əlaqəli təsvirini ehtiva edən idarəetmə sənədidir.

Belə bir sənədin hazırlanmasına aşağıdakılar daxildir:

  • regionun inkişafı üçün məqsədlərin müəyyən edilməsi;
  • qarşıya qoyulan məqsədlərə nail olmaq yollarının müəyyən edilməsi;
  • həyata keçirilməsi uğur qazanacaq potensial imkanların təhlili;
  • seçilmişlərə uyğun olaraq hərəkətin təşkili üsullarının işlənib hazırlanması
  • istiqamətlər;
  • resurslardan rasional istifadə yollarının əsaslandırılması.

Rayonun sosial-iqtisadi inkişafının strateji planı rayon rəhbərliyinin və rayon ictimaiyyətinin birgə fəaliyyət göstərməsinə imkan verən göstərici sənəddir. Bu, təkcə administrasiyanın deyil, daha çox prosesin bütün subyektlərinin sənədidir. regional inkişaf, o cümlədən iqtisadi agentlər və siyasi prosesin iştirakçıları. Bu, yuxarıdan, rayon rəhbərliyindən sahibkarlara və rayon sakinlərinə yönəlmiş göstəriş deyil, bütün iqtisadi fəaliyyət subyektlərinin iştirakı ilə hazırlanmış təlimatdır. Belə bir plan mövcud problemləri həll etmək üçün bütün subyektlərin balanslaşdırılmış və əlaqələndirilmiş hərəkətlərini təmin edir. Bu tənzimləmə vasitəsidir tərəfdaşlıqlar, regionda həyatın bütün sahələrində effektiv strateji fəaliyyətlərin müəyyən edilməsi və həyata keçirilməsi mexanizmi.

Regionun sosial-iqtisadi inkişafı üzrə strateji planın əsas xüsusiyyətlərinə aşağıdakılar daxildir:

  • regional iqtisadiyyatın güclü və zəif tərəflərini vurğulamaq, regionun rəqabət üstünlüklərini gücləndirmək, inkişaf etdirmək, formalaşdırmaq istəyi, ilk növbədə, daha yaxşı şərait insanların həyatı;
  • əmtəə və xidmət istehsalçılarını, investorları, administrasiyanı və əhalini istiqamətləndirən, onlara gələcək inkişafa baxış əsasında qərarlar qəbul etməyə kömək edən yığcam ideyalar və prinsiplər;
  • bütün regional qüvvələrin tərəfdaşlıq qarşılıqlı fəaliyyəti.

Regionun inkişafı üzrə strateji planın tərkib hissəsi nəzərdə tutulan tədbirlərin həyata keçirilməsi üçün ona əlavə edilmiş administrasiyanın fəaliyyət planı olmalıdır.

Bölgənin sosial-iqtisadi inkişafının strateji planının hazırlanması mərhələlərinə aşağıdakılar daxildir:

1) rayonun sosial-iqtisadi inkişafının əldə edilmiş səviyyəsinin və xüsusiyyətlərinin qiymətləndirilməsi, bu inkişafın regional resurs bazasının təhlili də daxildir;

2) regional iqtisadiyyatın inkişafı konsepsiyasının hazırlanması, sonuncunun uyğunlaşdırılması üçün regional iqtisadiyyatın modernləşdirilməsi ssenarilərinin hazırlanması yeni sistem regionlararası əlaqələr və qarşılıqlı asılılıqlar;

3) regionun perspektiv inkişaf istiqamətlərinin seçilməsi və əsaslandırılması.

Regional inkişafın “qütblərinin” tərifi regionun inkişafı strategiyasının işlənib hazırlanmasında ən mühüm vəzifədir. Regionların əksəriyyətinin iqtisadiyyatında islahatların əsas istiqaməti indiki mərhələçoxstrukturlu sosial yönümlü istehsalatda yeni texnoloji üsullardan istifadə əsasında postindustrial tipli yeni sosial strukturun formalaşmasına doğru tədricən hərəkat baş verir. iqtisadi sisteməhalinin həyat keyfiyyətinin müasir xüsusiyyətləri ilə və iqtisadiyyatın tənzimlənməsində dövlət orqanlarının fəal rolu ilə.

Sosial sahələrin inkişafının mühüm prinsipi büdcədə həmin sahələrin maliyyələşdirilməsinin eyni vaxtda artırılması ilə bu sektorların regional büdcəyə təzyiqinin azaldılması olacaq.

Sosial-iqtisadi inkişaf strategiyasının əsas komponentləri aşağıdakılardan ibarət olmalıdır:

məqsədyönlü struktur, elmi-texniki və investisiya siyasətinin həyata keçirilməsi;

Qərar sosial problemlər iqtisadiyyatda islahatlar aparılarkən;

Biznes fəaliyyətinin stimullaşdırılması real sektor iqtisadiyyat.

Əhalinin firavan hissəsi və yoxsul təbəqəsi.

REGONAL VƏ BƏLƏDƏLƏRİ İQTİSADİYYAT

BÖLGƏNİN SOSİAL-İQTİSADİ İNKİŞAFININ PROQNOZLAMA METODLARININ MÜQAYISƏLİ TƏHLİLİ [Belqorod vilayətinin timsalında)

Məqalədə iqtisadi və riyazi üsullar, ekonometrik modellər və onların praktikada tətbiqindən bəhs edilir. Ekonometrik metodların müqayisəli təhlili əsasında Belqorod vilayətinin inkişafı üzrə proqnozların işlənib hazırlanması alqoritmi təklif edilmiş, sosial-iqtisadi proqnozlaşdırmanın metodoloji təminatının təkmilləşdirilməsi üzrə tövsiyələr əsaslandırılmışdır. Məqalə xüsusiyyətləri açıqlayır müasir üsullar proqnozlaşdırılması, onların tətbiqinin zəruriliyi və məqsədəuyğunluğu əsaslandırılır.

Təsir edən hadisələrin və proseslərin təhlili və proqnozlaşdırılması üçün iqtisadi inkişaf Regionda reqressiya riyazi modelləri təsirli bir vasitədir. Reqressiya modellərinin üstünlüyü təkcə asılılığın kəmiyyət ölçüsünü təyin etmək imkanında deyil, həm də müxtəlif amillərin təsirinin öyrənilməsindədir.

Açar sözlər: proqnozlaşdırma, proqnozlaşdırma, regionun iqtisadi inkişafı, reqressiya modelləri, iqtisadi və riyazi üsullar, ekonometrik modellər, iqtisadi modelləşdirmə.

Sosial-iqtisadi inkişafın təhlili və proqnozlaşdırılması idarəetmə problemlərinin həllində işin başlanğıc nöqtəsidir. davamlı inkişaf bölgə. Bu tapşırığın aktuallığı Belqorod vilayətinin inkişafı üzrə proqnozların işlənib hazırlanmasının öyrənilməsi, tətbiqi ümumi gəlirin proqnozlaşdırılması üçün əsas yaradan ekonometrik modelin qurulması ilə bağlıdır. regional məhsul. Ağlabatan proqnoz əsasında rayonun sosial-iqtisadi inkişafının məqsədləri müəyyən edilir, proqram tədbirləri və rayon təsərrüfat kompleksinin inkişafında prioritetlər konkretləşdirilir.

Regionun sosial-iqtisadi inkişafının proqnozlaşdırılması - iqtisadiyyatın və sosial sferanın gələcək vəziyyətinin proqnozlaşdırılması, iqtisadiyyatın dövlət tənzimlənməsinin tərkib hissəsi, regional kompleksin və onun struktur komponentlərinin inkişaf istiqamətlərini müəyyən etmək üçün nəzərdə tutulmuşdur. Proqnoz hesablamaların nəticələri dövlət orqanları tərəfindən inkişafın məqsəd və vəzifələrinin əsaslandırılmasında, hökumətin sosial-iqtisadi siyasətinin işlənib hazırlanmasında və əsaslandırılmasında, məhdud istehsal ehtiyatlarından səmərəli istifadənin yollarının müəyyən edilməsində istifadə olunur.

E.S. Pridvorova

Belqorod Dövlət Milli Tədqiqat Universiteti

Pridvorova @bsu.edu.ru

Rayonun sosial-iqtisadi inkişafının proqnozu cəmiyyətin həyatının müəyyən sahələrinin gələcəyini əks etdirən konkret proqnozlar məcmusunu və iqtisadiyyatın və sosial sferanın inkişafını ümumiləşdirilmiş formada əks etdirən hərtərəfli iqtisadi proqnozu əhatə edir. rayonun. Proqnozlaşdırma prosesinin özü elm, biznes, ictimai təşkilatlar və regional orqanlar dövlət hakimiyyəti, regionun problemləri və inkişaf perspektivləri ilə bağlı razılaşdırılmış fikirlərin formalaşması. Proqnozlaşdırma böyük əhəmiyyət kəsb edir nəzəri aspekt, çünki bu, çoxsaylı tədqiqatların aparılması, onların metodologiyasının təkmilləşdirilməsi üçün bir növ katalizatordur.

Planlaşdırılmış fəaliyyətlərin nəzəriyyəsi və praktikasında proqnozların işlənib hazırlanması üçün əhəmiyyətli müxtəlif üsullar toplusu toplanmışdır. Məşhur alim Erix Yanç onların yüzdən çoxunu sayır; praktikada yalnız 15-20 üsul əsas kimi istifadə olunur (şək. 1) .

Mahiyyət etibarı ilə rayonun sosial-iqtisadi inkişafının modelləşdirilməsi üsullarını dörd əsas qrupda ümumiləşdirmək olar: ekspert qiymətləndirməsi; modelləşdirmə; normativ metod; ekstrapolyasiya. İnformatika və kompüter texnologiyasının inkişafı istifadə olunan proqnozlaşdırma və planlaşdırma üsullarının dairəsini genişləndirmək imkanı yaradır. Metodların birləşməsinə əsaslanan iqtisadi və riyazi modellər yenidən gündəmə gəlir.

Proqnozlaşdırma və planlaşdırma üsulları sistemi

Müsahibə üsulu):"

Analitik və

Kollektiv ideyalar yaratmaq üsulu "Beyin fırtınası"

Delfi üsulu

"Komissiyalar" üsulu

Metod və orfoqrafiya

SKOGS NELIERDİR.

Skript üsulu

Proqnoz metodu

Orta bal pətək üsulu

Metod "363"

Evristik MET0D

Siyahı üsulu

median metodu

Risklərin təhlili və qiymətləndirilməsi üsulu

Ümumi bal agarikləri üsulu

matris modeli

Təqlid

Optimal planlaşdırma modelləri

şəbəkə modeli

Zkeeeemshnzak

PTI modelləri

Qütblə ətraf mühitin qarşılıqlı təsir modeli

Diffuziya Modelləri

Davamlılıq Modeli

Ağac modeli ona mahnı oxuyub

Innob api-on davamlı inkişaf modeli

Ekspert Modelləşdirmə Noritativ Ekstrapolasil

qiymətləndirmə |- |- qiymətləndirmə

iqtisadi

Balans

Normativ

Proqramlaşdırma-Peleva metodu

St atipik

?.IITOD______

büdcə

Proqnoz pul vəsaitlərinin hərəkəti

1T N TP-GTG proqnozu

İqtisadiyyat-riyaziyyat epik model

K orrvyanion-reqressiya ptgrd modeli

Tam ədəd proqramı ї, i ing

Sektorlararası balans modeli

Tarixi üsullar. analoqlar və nümunə üzrə proqnozlaşdırma

Xüsusiyyət seçimi üsulu

Neçə _______ orta hesabla _______ metodu

Eksponensial hamarlaşdırma üsulu

Adaptiv hamarlama üsulu

Tikinti 1) ENDE

aparıcı üsulu

zərf üsulu

Dinamik sıra üsulu

NS və biznes fəaliyyətinin turşu üsulu

Arqumentlərin qrup uçotu metodu

Faktorial an^lşa üsulu

Ən kiçik kvadrat üsulu

Proqram dünya xətti

Dei qrafiki ______model_______

düyü. 1. Proqnozlaşdırma və planlaşdırma üsullarının təsnifatı

Serialın tarixi. Siyasi Elm. İqtisadiyyat. İnformatika. 2013. № 1 (144). Buraxılış 25/1

Meyar göstəricilərinin və göstəricilərinin proqnozlaşdırılan qiymətlərinin tərtibi qiymətləndirmələrin qeyri-müəyyənliyinə səbəb olur. Qərar qəbul edərkən təxminlərin qeyri-müəyyənliyindən yaranan riskləri azaltmağın, proqnoz məlumatlarını yoxlamağın bir çox yolu var. İlk növbədə, aşağıdakı tamamlayıcı addımlar tövsiyə olunur: investisiyanın ölçüsünü əsaslandırmaq; mümkün nəticələri onların əldə edilməsinin və ya ehtimalının əsas fərziyyələrini göstərməklə təqdim etmək (risklərin qiymətləndirilməsi); davamlılıq prinsipləri üzrə regional və bələdiyyələrin sosial-iqtisadi inkişafı haqqında təsəvvür və üstünlükləri nəzərə almaq; modernləşdirmə və innovasiya transformasiyalarına sərmayə yatırmaq üçün müvafiq qərar qəbul etmə qaydaları və strategiyaları hazırlamaq.

Proqnozlaşdırma üsulları davamlı olaraq zənginləşdirilir və təkmilləşdirilir. Proqnozlaşdırma metodunun seçimi proqnozlaşdırmanın zəruri olduğu dövrdən, müvafiq ilkin məlumatları əldə etmək imkanından, proqnozun düzgünlüyünə dair tələblərdən və məlumatların miqdarından asılıdır. İqtisadi ədəbiyyatda müxtəlif proqnozlaşdırma üsulları təqdim olunur. Beləliklə, tədqiqatçılar deyirlər ki, proqnozlaşdırma metodlarının bütün müxtəlifliyi iki yanaşmaya - evristik və riyazi yanaşmaya əsaslanır.

Evristik üsullar formallaşdırıla bilməyən hadisələrin və ya proseslərin istifadəsinə əsaslanır.

Riyazi proqnozlaşdırma üsulları tədqiq olunan prosesin riyazi modelinin seçilməsi və əsaslandırılması, habelə onun naməlum parametrlərinin müəyyən edilməsi üsulları ilə xarakterizə olunur. Bu vəziyyətdə proqnozlaşdırma vəzifəsi müəyyən bir zaman nöqtəsi üçün verilmiş modeli təsvir edən tənliklərin həllinə endirilir.

Proqnozlaşdırmanın riyazi üsulları arasında sadə, aydın və asan həyata keçirilən xüsusi qrupda ekstrapolyasiya üsulları seçilir.

Hal-hazırda iqtisadiyyatda ən çox yayılmış və geniş istifadə olunan ekspert qiymətləndirmə üsullarıdır. “Ekspert qiymətləndirməsi rəsmiləşdirilmiş keyfiyyət və ya kəmiyyət göstəricisi ekspert qiymətləndirmələri metodunun tətbiqi obyektlərinin xüsusiyyətlərinin ekspertlər tərəfindən və müvafiq əlamətlərə görə tədqiq olunan obyektlərin sonradan mümkün müqayisəsi. Demək olar ki, bütün bölgələrdə Rusiya Federasiyası rayonun sosial-iqtisadi inkişafı proqnozlarının formalaşması zamanı pa orta müddətli bu yanaşmalar əsas parametrləri proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur.

Modelləşdirmə metodlarına tədqiq olunan hadisənin inkişafı üçün məntiqi modellərin daxili məntiqinin öyrənilməsinə, elm və texnikanın inkişafının tarixi davamlılığının təhlilinə və gələcək ssenarilərə əsaslanan proqnoz (məqsədlərin iyerarxiyasının məntiqi təhlili) daxildir. , onlara nail olmaq üçün real variantların təsviri və resursların qiymətləndirilməsi).

Normativ metodlar planlaşdırma, proqram və proqnoz sənədlərini əsaslandırmaq üçün norma və standartların istifadəsinə əsaslanan planlaşdırma üsullarıdır.

Ekstrapolyasiyadan istifadə edərək proqnozlar formalaşdırarkən, onlar adətən obyektin müəyyən kəmiyyət xüsusiyyətlərində dəyişikliklərdə statistik olaraq yaranan tendensiyalardan çıxış edirlər. Təxmini funksional sistem və struktur xüsusiyyətləri ekstrapolyasiya olunur. Ekstrapolyasiya üsulları proqnozlaşdırma metodlarının məcmusu arasında ən geniş yayılmış və ən inkişaf etmiş üsullardan biridir.

Bu metodların köməyi ilə iri sistemlərin kəmiyyət parametrləri, iqtisadi, elmi, istehsal potensialının kəmiyyət xarakteristikaları, elmi-texniki tərəqqinin səmərəliliyi haqqında məlumatlar, sistemdəki ayrı-ayrı altsistemlərin, blokların, elementlərin nisbətinin xüsusiyyətləri; mürəkkəb sistemlərin göstəriciləri və s. ekstrapolyasiya edilir.

Ekstrapolyasiya üsulları proqnozlaşdırmada ən çox yayılmışdır. Onlar sadə, aydın və kompüterdə həyata keçirilməsi asandır. Ətraflı Təsviri alimlərin əsərlərində ekstrapolyasiya proqnozlaşdırma üsulu verilmişdir.

Ekstrapolyasiya proqnozlaşdırma metodlarının əsasını zaman sıralarının öyrənilməsi təşkil edir.

Trendlərin ekstrapolyasiyası üçün analitik üsullar ən kiçik kvadratlar metodunun dinamik sıralara tətbiqinə və zamanla hadisənin inkişaf qanunauyğunluqlarının trend tənliyi şəklində təqdim edilməsinə əsaslanır.

Hazırda adaptiv metodlar proqnozlaşdırmanın perspektivli sahələrindən biri hesab olunur. Adaptiv üsullar dinamik sıra tənliklərinin güclü dalğalanması şəraitində istifadə olunur və trendi öyrənərkən əvvəlki tənliklərin dinamik seriyanın sonrakı qiymətlərinə təsirini nəzərə almağa imkan verir. Bu üsullar elm adamları tərəfindən ən ətraflı şəkildə nəzərdən keçirilir.

Regionşünaslıqda müəyyən bir ərazinin inkişaf perspektivləri mütləq öyrənilir. Bütövlükdə regionun və xüsusilə ayrı-ayrı təsərrüfat subyektlərinin inkişaf trayektoriyası və ya gələcək vəziyyəti aşağıdakı üsullardan istifadə etməklə müəyyən edilir: ekstrapolyasiya, ekspert qiymətləndirmələri, analoqlar, reqressiya və korrelyasiya təhlilləri.

Adaptiv metodların ən mühüm üstünlüyü əvvəlki addımda verilən proqnozun nəticəsini nəzərə ala bilən öz-özünə düzəliş modellərinin qurulmasıdır. Model, əmsallarının cari qiymətlərinin müəyyən edildiyi bir vəziyyətdə olsun. Bu model əsasında proqnoz hazırlanır. Faktiki dəyər gəldikdə, proqnoz dəyərinin səhvi qiymətləndirilir. vasitəsilə proqnozlaşdırma xətası rəy modelə daxil olur və bir vəziyyətdən digərinə keçid üçün qəbul edilmiş prosedura uyğun olaraq orada iştirak edir. Nəticədə, modelin davranışını seriyanın dinamikası ilə daha yaxşı uyğunlaşdırmaq üçün parametrlərin tənzimlənməsindən ibarət kompensasiyaedici dəyişikliklər hazırlanır. Sonra növbəti vaxt üçün proqnozlaşdırılan qiymətləndirmə hesablanır və bütün proses yenidən təkrarlanır.

Beləliklə, uyğunlaşma əldə edilən seriyanın hər yeni faktiki nöqtəsi ilə iterativ şəkildə həyata keçirilir. Model daim "udur" yeni məlumatlar, ona uyğunlaşır və buna görə də mövcud olan inkişaf tendensiyasını əks etdirir Bu an. Əncirdə. 2 verilir ümumi sxem adaptiv proqnozlaşdırma modellərinin qurulması.

düyü. 2. Adaptiv proqnozlaşdırma modelinin qurulması sxemi: y(1:) - zaman seriyasının faktiki səviyyələri;)'r(/) (1) - proqnoz verilmişdir.

hazırda I üzrə G vaxt vahidləri (addımları) irəli; e(+1 - nöqtə göstəricisinin faktiki və proqnoz dəyəri arasındakı fərq kimi alınan proqnoz xətası (1 + 1)

2013. № 1 (144). Buraxılış 25/1

Modelin prosesin dinamikasında baş verən dəyişikliklərə reaksiya sürəti uyğunlaşma parametri adlanan parametr ilə xarakterizə olunur. Uyğunlaşma parametri elə seçilməlidir ki, təsadüfi kənarlaşmaları süzərkən trendin adekvat nümayişini təmin etsin. Uyğunlaşma parametrinin dəyəri empirik məlumatlar əsasında müəyyən edilə bilər, analitik və ya sınaq və səhv nəticəsində əldə edilir.

Uyğunlaşma parametrini seçərkən optimallıq meyarı kimi adətən proqnoz səhvlərinin minimum orta kvadratı üçün meyarlar götürülür.

Nəzərdən keçirilən xüsusiyyətlərə əsasən, biz birləşmiş proqnozlaşdırma metodları qrupunu müəyyən edəcəyik ümumi ad adaptiv.

Uyğunlaşdırıcı metodlar əvvəlki addımda edilən proqnozun nəticəsini nəzərə almaqla və nəzərə alınmaqla dəyişən şərtlərə tez reaksiya verə bilən, özünü düzəldən (özünü tənzimləyən) iqtisadi və riyazi modellər qurmağa imkan verən proqnozlaşdırma metodları adlanır. silsilənin səviyyələrinin müxtəlif informasiya dəyəri. Qeyd olunan xassələrə görə adaptiv üsullar xüsusilə operativ, qısamüddətli proqnozlaşdırmada uğurla istifadə olunur. Bu tərif əsası əks etdirir xarakter xüsusiyyətləri nəzərdən keçirilən yanaşmaya xasdır. Eyni zamanda, adaptiv və qeyri-adaptiv modellərə bölünmə çox vaxt şərti olur.

Adaptiv metodların mənşəyində eksponensial hamarlaşdırma modeli dayanır. Tutaq ki, zaman seriyası modeli aşağıdakı formaya malikdir:

y(=ax+e(, (1)

burada ax = con81:;

E(- sıfır olan təsadüfi qeyri-avtokorrelyasiya kənarlaşmaları riyazi gözlənti və dispersiya.

Seriyanın eksponensial hamarlanması üçün rekursiv düsturdan istifadə olunur:

^ = ay(+ , (2)

1-də eksponensial ortanın qiyməti buradadır:; a - hamarlama parametri a=sop81:, 0<а<1;

Əgər ardıcıl olaraq (1) münasibətdən istifadə etsək, eksponensial orta zaman seriyası səviyyələrinin əvvəlki qiymətləri ilə ifadə edilə bilər:

^ = ay, + = ay, + p(ay(_x +) =

Ay, + apy,_x + /?2^_2 = ... = ay, + apy,_x + ap2y,_2 + ... + aDu „ + ... + /Γ£0 '

Beləliklə,

^ = i]?+/?"h o, (3)

burada n cərgənin uzunluğudur.

n -> °°P" -> 0 üçün, buna görə də,

Beləliklə, $-ın dəyəri seriyanın bütün üzvlərinin çəkili cəminə çevrilir.

Üstəlik, seriyanın ayrı-ayrı səviyyələrinin çəkiləri eksponensial funksiyaya uyğun (müşahidələrin “yaşından” asılı olaraq) keçmişə doğru getdikcə azalır. Buna görə də I kəmiyyəti eksponensial orta adlanır.

E0-a əlavə olunan artıq çəki aradan qaldırmaq üçün R. Wade proseduru dəyişdirməyi təklif etdi.

Qoy E "0 \u003d aE0, sonra ECH \u003d ay! + (1 - a) E "0 \u003d ay! + (1 - a) aE0.

Cəmdəki çəki əmsalları indi vahid vermədiyi üçün əmsalların cəminin əksinə bərabər olan əlavə bir amil tətbiq olunur:

‘V, = s;---\-r [ocui + (l - a)aS0 ].

Sonra, birinci iterasiyada, a = 0,1-də, cari səviyyənin çəkisi y ifadəsi ilə müəyyən edilir.

çəki -------= 0,526, çəki isə S0 artıq kiçik qiymətə bərabərdir ------= 0,474.

Qısamüddətli proqnozlaşdırmada sıradakı dəyişiklikləri əks etdirmək və eyni zamanda təsadüfi dalğalanmaları süzməklə onu təmizləmək lazımdır. Bunun üçün a-nın dəyərinə 0-dan 1-ə qədər aralıq qiymətlərdən biri təyin edilməlidir. Əgər eksperimental hesablamalar nəticəsində 1-ə yaxın ən yaxşı qiymət alınarsa, o zaman məqsədəuyğundur. bu tip modelin seçilməsinin etibarlılığını yoxlamaq.

Bəzən bu parametr dəyərinin axtarışı dəyər şəbəkəsi üzərində təkrarlama yolu ilə həyata keçirilir. Bu halda a-nın optimal qiyməti seçilir ki, bu zaman ən kiçik xəta dispersiyası alınır. Mesosaurus, SPSS, STATISTIKA və başqaları kimi əksər ekonometrik paketlərdə bu modelləri qurarkən menyu bu sxemə uyğun olaraq dəyərlərin axtarışını həyata keçirən “optimallaşdırma” bölməsini təqdim edir.

Araşdırma zamanı sənaye istehsalı indeksində gələcək dəyişikliklərlə bağlı proqnoz verilib. Bu göstərici müqayisə olunan dövrlərdə istehsalın miqyasının dəyişməsini xarakterizə edir, Belqorod vilayətində sənaye istehsalının əsas göstəricilərindən biridir.

Proqnozu həyata keçirmək üçün biz trend modellərinin qurulmasına əsaslanan ekstrapolyasiya metodundan istifadə edirik.

1992-2011-ci illər üçün Belqorod vilayətində sənaye istehsalının trend modelinin qurulması üçün məlumatlar. cədvəldə təqdim olunur. bir .

Cədvəl 1

1992-2011-ci illər üçün Belqorod vilayətində sənaye istehsalının trend modelinin qurulması üçün ilkin məlumatlar.

İl Rusiya Federasiyasının sənaye istehsalı indeksi Belqorod vilayətinin sənaye istehsalı indeksi

1997 101,0 106,0

1999 108.9 I5.3

2000 108,7 109,1

2001 102,9 110,1

2002 103,1 116,0

2003 108,9 10b.2

2004 y8, o y6, s

2006 y6,z 112.8

2008 100,6 111,6

2010 108,2 110,0

2011 S4.7 S6.9

Təqdim olunan ilkin məlumatlara əsasən (Cədvəl 1), Şəkildə göstərilən dörd trend modeli quruldu. 3-6.

Belqorod vilayəti -=-RF ------Çoxhədli (Belqorod vilayəti)

düyü. 3. Sənaye istehsalı indeksinin polinom tendensiyası

Belqorod bölgəsi

Eksponensial hamarlaşdırma modelinə əsaslanan düstur 5, açıq bir xətti tendensiya ilə zaman seriyasını proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunursa, model, bir qayda olaraq, qərəzli proqnozlar verəcəkdir, yəni. sistematik səhv. Belə zaman sıraları üçün eksponensial hamarlaşdırma prosedurunu da tətbiq edən xətti böyümə modellərindən istifadə etmək məqsədəuyğundur. Proqnozlaşdırma modeli bərabərliklə müəyyən edilir

Y AY = a^, (5)

yDO proqnozu hazırda haradadır? r zaman vahidləri (addımlar) irəli;

al,1 - xal ah,.

Bu modellərdə proqnozu aşağıdakı ifadədən istifadə etməklə əldə etmək olar:

J0 \u003d "u +" C6)

burada al, s/-, - əmsalların cari qiymətləndirmələri; t proqnoz dövrüdür.

Belqorod vilayəti -■- RF Loqarifmik (Belqorod vilayəti)

düyü. 4. Sənaye istehsalı indeksinin loqarifmik meyli

Belqorod bölgəsi

# & £ & & £ & & # / # $ & $ & / # $ / /

F- Belqorod vilayəti -■- Rusiya Federasiyası -■ Enerji (Belqorod vilayəti)

düyü. 5. Belqorod vilayətinin sənaye istehsalı indeksinin güc meyli

-♦- Belqorod vilayəti -■- RF Eksponensiyası (Belqorod vilayəti)

düyü. 6. Sənaye istehsalı indeksinin eksponensial meyli

Belqorod bölgəsi

Cədvəldə. 2 biz Belqorod vilayətinin sənaye istehsalı indeksinin çoxhədli, loqarifmik, güc, eksponensial modellərinin tənliyini təqdim edirik.

cədvəl 2

Belqorod vilayətinin sənaye istehsalı indeksinin trend modelləri

Model növü Trend modelinin qurulması

Çoxhədli Model V = -0,1448 X2 +4,0849*+ 82,994

Log modeli y = 8.6212 ln(x) +86.856

Güc modeli y \u003d 87.24 x0'0862

Eksponensial nümunə V = 93.819

Adekvat modellər üçün dəqiqliyin qiymətləndirilməsi aparılır. Modelin dəqiqliyi faktiki səviyyənin dəyəri ilə qurulmuş trend modelinin qiyməti arasındakı fərqlə xarakterizə olunur.

Ekonometriyada bir faktorlu modelin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün təyinetmə əmsalı və orta yaxınlaşma xətası istifadə olunur.

Orta yaxınlaşma xətası (7) düsturuna uyğun olaraq alınan dəyərlərin faktiki olanlardan orta sapması kimi müəyyən edilir.

İcazə verilən yaxınlaşma xətası 10%-dən çox olmamalıdır. Modelin düzgünlüyünün yoxlanılmasının nəticələri Cədvəldə verilmişdir. 3.

Cədvəl 3

Adekvat modellərin yaxınlaşmasının orta nisbi səhvləri, %

Model növü Xəta dəyəri Dəqiq xətanın dəyəri Dəqiqlik səviyyəsi

Loqarifmik 0,22 0,228 -

Güc 0,22 0,220 Dəqiq

Çoxhədli 0,22 0,220 Dəqiq

Eksponensial 0,22 0,229 -

Beləliklə, ən dəqiqi güc və polinom trend modelidir. 2012-2013-cü illər üçün Belqorod vilayətinin sənaye istehsalı indeksinin proqnozunu nəzərdən keçirək. cədvəldə. 4.

Cədvəl 4

Belqorod vilayətinin sənaye istehsalı indeksinin proqnozu

2012-2013-cü illər üçün

Proqnoz Sənaye istehsalı indeksi

Log trend modeli Güc trend modeli Polinom trend modeli Eksponensial trend modeli

2012 113.10 P3.42 104.92 116.96

2013 113,50 113,88 102,77 118,19

Bu şərtlər altında Belqorod vilayətinin sənaye istehsalının indeksi güc trend modelinə görə 2012-ci ildə 116,96%, 2013-cü ildə isə 118,19% səviyyəsində proqnozlaşdırılır.Polinomial trend modelinə görə, indeks sənaye istehsalı 2012-ci ildə 104,92 faiz, 2013-cü ildə isə 102,77 faiz təşkil edəcək.

Belqorod vilayəti üçün ümumi regional məhsulun proqnozlaşdırılmasında mühüm tətbiq olunan dəyər reqressiya təhlili metodlarına aiddir. Məlum olub ki, reqressiya metodunun üstünlüyü onun universallığı, funksional asılılıqların geniş seçimi, zaman amilinin müstəqil dəyişəni kimi statistik modelə daxil edilməsinin mümkünlüyü hesab edilməlidir.

Ən yaxşı nəticələr çoxlu reqressiya modeli ilə verilir:

T=a+bl+b2x2+b3x3+....+bnxn, ​​(8)

burada Y asılı dəyişəndir (Belqorod vilayəti üçün ümumi regional məhsul), x, - müstəqil dəyişənlər (amillər), b, - reqressiya əmsallarıdır.

Korrelyasiyanın reqressiya əmsalları cədvəldə verilmişdir. 5.

Faktorların seçilməsi üçün əsas meyarlar məlumatın əldə edilməsinin dəqiqliyi, etibarlılığı, səmərəliliyi, habelə onların proqnozlaşdırılması imkanıdır. Bu tələblərə əsasən, modeli qurmaq üçün aşağıdakı amillər seçildi:

Əhali, min nəfər (x1);

faydalı qazıntıların çıxarılması milyard rubl (x2);

İstehlak qiymətləri indeksi (x3);

Sənaye İstehsalçılarının Qiymətləri İndeksi (xD

Cədvəl 5

Reqressiya əmsalları və korrelyasiya əmsalları

Müstəqil dəyişənlər Reqressiya əmsalları Korrelyasiya əmsalları

Xi Əhalisi, min. 1,24 0,95

x2 Mining, milyard rubl 12,57 0,94

1995-2011-ci illər üçün ilkin məlumatlardan istifadə edilmişdir. Reqressiya əmsallarını təyin etdikdən sonra reqressiya tənliyi aşağıdakı formanı alır:

Y \u003d -18684.2 - + 1.24 ^ + 12.57X2-1.83X3-1.2bx ^. (doqquz)

Korrelyasiya əmsalı -1-dən +1-ə qədər olan dəyərləri qəbul edir. Əmsal 0,7-dən çox olarsa, əlaqə güclü və ya yaxındır. Ən güclü əlaqə əhali faktorunda mövcuddur. Model üçün təyin əmsalı R2=0,95-dir.

Hesablanmış korrelyasiya əmsalı ümumi məhsulun dəyişməsinin onun amillərinin dəyişməsindən çox sıx asılılığını göstərir. Proqnoz üçün düz reqressiya xəttinin seçilmə keyfiyyətini xarakterizə edən təyinetmə əmsalı 0,95-dir. Bu onu göstərir ki, reqressiya tənliyi yaranan atributun dispersiyasının 95%-ni izah edir, digər amillər isə variasiyanın yalnız 5%-ni təşkil edir, yəni. qalıq dispersiya.

Beləliklə, belə nəticəyə gəlmək olar ki, araşdırma zamanı sənaye istehsalı indeksində gələcək dəyişikliklərlə bağlı proqnoz verilmişdir. Proqnozu həyata keçirmək üçün trend modellərinin qurulmasına əsaslanan ekstrapolyasiya üsulundan istifadə edilmişdir. Adekvat (real) modellər üçün dəqiqliyin qiymətləndirilməsi aparılır. Məlum olur ki, ən doğrusu güc və polinom trend modelidir.

Biblioqrafiya

1. Berezhnaya, E.V. İqtisadi sistemlərin modelləşdirilməsinin riyazi üsulları / E.V. Berezhnaya, V.I. Berejnoy. - M.: Maliyyə və statistika, 2003.-368 s.

2. Dubrova, T.A.Statistik proqnozlaşdırma üsulları / T.A. Dubrova. - M.: UNİTİ-DANA, 2003.-206 s.

3. Eqorov, V.V. Milli iqtisadiyyatın proqnozlaşdırılması /V.V. Eqorov. - M: İNFRA-M, 2001.-184 s.

4. Nastenko, A.D. Sahə və regional inkişafın proqnozlaşdırılması / A.D. Nasten-ko. - M: HeliosARV, 2002.-144 s.

5. Rusiyanın regionları. Sosial-iqtisadi göstəricilər. 2002 - 2011: stat. Oturdu. Moskva: Rosstat, 2002 - 2011.

BÖLGƏNİN SOSİAL-İQTİSADİ İNKİŞAFININ PROQNOZLANMASI )