절대 성장률. 성장률과 성장률의 차이

평균 성장률 및 평균 속도성장은 각각 해당 기간 전체의 성장률과 성장률을 특징으로 합니다. 평균 성장률은 기하 평균 공식을 사용하여 일련의 역학 데이터에서 계산됩니다.

여기서 n은 사슬 성장 인자의 수입니다.

연평균 성장률을 계산하십시오.

성장률과 성장률의 비율에 따라 평균 성장률이 결정됩니다.

따라서 연평균 성장률은 다음과 같습니다.

2005-2010년 기간. 모든 유형의 운송 중 가장 큰 화물 회전율은 2008년(49483억 t-km)이었고 가장 작은 것은 2009년(44463억 t-km)이었습니다.

기본 계획에 따른 최대 절대 증가는 2008년(272.8)에 관찰되었으며 가장 작은 것은 2009년(-229.2), 즉 2008년 모든 유형의 운송의 화물 회전율은 2005년보다 2728억 t-km 증가했으며 2009년에는 2292억 t-km 감소했습니다. 체인 계획에 따르면 2010년(305.3)의 절대 증가폭이 가장 컸고 2009년(-502)에 가장 적었습니다. 2009년 화물 회전율은 전년도에 비해 5,020억 t-km 감소했습니다.

결론: 2005-2010년. 모든 운송 유형의 화물 회전율은 46755억 t-km에서 47516억 t-km로 증가했습니다. 그 결과 연평균 성장률은 100.32%, 연평균 성장률은 0.32%였다. 2005-2010년 모든 운송 유형의 평균 화물 회전율. 47,561억 t-km에 해당합니다.

계절성 지수

표 2.3에 따라 계절성 지수를 계산하고 계절파동을 그래프로 나타내시오.

계절성 지수는 특정 순간 또는 시간 간격에서 계열의 실제 수준이 평균 수준보다 몇 배 더 큰지를 나타냅니다. 다음 공식에 의해 결정됩니다.

계절성 지수의 계산 및 결과는 표 2.2에 나와 있습니다.

표 2.3 - 매장 회전율

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평균 절대 증가는 단위 시간당 평균적으로 이전 레벨과 비교하여 레벨이 몇 단위 증가 또는 감소했는지 보여줍니다. 평균 절대 증가는 수준의 평균 절대 증가율(또는 감소)을 특징으로 하며 항상 간격 지표입니다. 전체 기간의 총 성장을 다양한 시간 단위로 이 기간의 길이로 나누어 계산합니다.

평균 성장률(및 평균 절대 증가율) 계산의 정확성에 대한 기초 및 기준으로 고려 중인 전체 기간의 성장률과 동일한 연쇄 성장률의 곱을 다음과 같이 사용할 수 있습니다. 결정 지표.

CAGR 공식

따라서 n 사슬 성장 속도를 곱하면 전체 ne에 대한 성장 속도를 얻습니다. 로드:

평등은 존중되어야 합니다.

이 등식은 단순한 기하 평균 공식을 나타냅니다. 이 등식으로부터 다음과 같습니다.

계수의 형태로 표현되는 평균 성장률은 단위 시간당 평균적으로 이전보다 몇 배나 증가했는지를 나타냅니다.

평균 성장률과 성장률의 경우 정상 성장률과 성장률 사이에 유지되는 것과 동일한 관계가 유지됩니다.

백분율로 표시되는 평균 증가율(또는 감소율)은 이전에 비해 단위 시간당 평균 몇 퍼센트 증가(또는 감소)했는지를 나타냅니다.

평균 성장률은 평균 성장 강도를 나타냅니다.

두 가지 유형의 평균 증가율 공식 중 두 번째가 모든 체인 증가율을 계산할 필요가 없기 때문에 더 일반적으로 사용됩니다. 첫 번째 공식에 따르면 일련의 역학 수준이나 전체 기간의 성장률이 알려지지 않고 체인 성장률 (또는 성장률) 만 알려진 경우에만 계산하는 것이 좋습니다.

생산 역학의 순간 시리즈는 시리즈입니다

Strumilin 지수 S.G. 변화를 특징짓는다

번거로움

물리량

원가

형태의 이상적인 피셔 지수는 ...

기하 평균

평균 고조파

산술 평균

평균 집계

두 지역의 가격을 비교할 때 사용되는 가격 지수는 가격 지수입니다…

에지워스

라스파이레스

이 현상의 평균 수준의 역학에 대한 연구중인 현상의 구조 변화의 영향을 특징 짓는 지수를 일반적으로 ...

구조 변화 지수

가변 구성 지수

영구 구성 지수

평균 지수

지수에서 영향력이 제거되지만 모집단의 공약 가능성을 보장하는 상수 값을 일반적으로 _______라고 합니다.

인덱스 값

빈도

옵션

품질 지수는…

물가 지수

볼륨 지수

면적 크기 지수

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우주에서만

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지난 10년 동안 국가의 평균 연간 인구

시리즈의 구조적 구성 요소가 요약된 모델을 일반적으로 ...

무작위의

계승

첨가물

곱셈

1% 성장의 절대값은 다음과 같은 특징이 있습니다.

레벨 변화의 강도

일련의 역학 수준의 절대 성장률(감소)

일련의 동역학 수준에서 절대적 증가의 상대적 변화

일정 기간 동안 사회 현상의 발전 수준을 특징 짓는 일련의 역학을 일반적으로 ... a) 순간적, b) 간격이라고합니다.

함대의 트럭 수 농업매년 말 - ϶ᴛᴏ 일련의 역학 ... c) 순간 d) 간격.

기하 평균을 사용하여 평균 성장 인자를 계산할 때 근식은 ... a) 사슬 성장 인자의 곱 b) 사슬 성장 인자의 합입니다. 이 경우 루트의 지수는 다음과 같습니다. c) 역학 시리즈의 레벨 수; d) 사슬 성장 인자의 수.

두 분석 기간 동안 생산량 증가율이 140%였다면 이는 생산량이 _______ 증가했음을 의미합니다.

시계열의 연평균 성장률은 평균 ____________의 공식에 의해 결정됩니다.

기하학

산수

연대순

이차

모멘트 계열의 평균 수준은 평균 ___________에 의해 결정됩니다.

연대순

기하학

이차

산수

일련의 역학, 기업에서 잔류 물의 존재를 특징 짓는 지표 유동 자산 2007년 매월 1일은 ___________입니다.

간격이 다른 간격

일정한 간격으로 토크

등간격의 간격

일정하지 않은 간격으로 일시적

임금증가율(전년도 대비)이 2006년이라면 ᴦ. – 108%, 2007년 ᴦ.

작업 번호 56. 역학 분석 지표 계산

- 110.5%, 2년간 급여가 평균 ___________ 인상됨.

역학의 순간 시리즈는 ...

매월 기업의 노동 생산성

나머지 물질적 자원매월 특정 날짜를 기준으로

합집합 은행 예금매년 말 인구

평균 값연중 월별 근로자 및 직원

일련의 역학 수준에 대한 예측 방법에는 다음을 예측하는 방법이 포함됩니다.

평균 성장률

성장률

평균 수준

평균 절대 성장

통계 이론에서 시간 지표에 따른 일련의 역학은 다음과 같이 나뉩니다.

순간적인

이산

간격

마디 없는

통계 이론에서 상대적 성능시리즈 수준의 변화는 다음과 같은 형식으로 표현할 수 있습니다 ...

성장률

변동 계수

성장인자

절대적 성장

통계 이론에서 역학의 절대 지표에는 다음과 같은 지표가 포함됩니다 ...

증가율

절대적 성장

성장률

1% 증가의 절대값

통계 실습에서 역학의 순간 계열에는 다음 데이터에서 다음이 포함될 수 있습니다 ...

기간 초 조직의 직원 수

인구에 대한 상품 및 서비스의 월별 출력

기간 말에 도시의 인구

조직의 분기별 이익

도시의 인구가 Yt= 100+15 · t 방정식으로 설명되면 2년 후에는 ________ 천 명이 될 것입니다.

현상이 균일하게 발전함에 따라 주요 추세는 ___________________ 기능으로 표현됩니다.

선의

비유담 같은

쌍곡선

대수

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일련의 역학

시계열(시계열)의 개념

통계의 가장 중요한 작업 중 하나는 분석된 지표의 시간 경과에 따른 변화를 연구하는 것입니다. 역학. 이 문제는 분석을 통해 해결됩니다. 일련의 역학(시계열).

일련의 역학(또는 시계열) - 이들은 연속적인 순간 또는 기간(즉, 연대순으로 정렬됨)에서 특정 통계 지표의 수치입니다.

일련의 역학을 구성하는 특정 통계 지표의 수치를 숫자의 수준일반적으로 문자로 표시됩니다. 와이. 시리즈의 첫 번째 멤버 y1이니셜 또는 기준선, 그리고 마지막 yn - 결정적인. 수준이 나타내는 순간 또는 기간은 다음과 같이 표시됩니다. 티.

동적 계열은 원칙적으로 표 또는 그래프 형태로 표시되며 시간 척도는 x축을 따라 구성됩니다. 티, 그리고 세로축을 따라 - 시리즈 레벨의 스케일 와이.

동적 시리즈 예

2004-2009년 러시아 주민 수에 대한 일련의 역학 그래프. 백만 명, 1월 1일 현재

이 표와 그래프는 2004-2009년 러시아 거주자 수의 연간 감소를 명확하게 보여줍니다.

시계열 유형

일련의 역학 분류다음 주요 기능에 따라:

1. 시간에 따라 — 순간 및 간격 계열(주기적), 특정 시점 또는 일정 기간 동안의 현상 수준을 나타냅니다.

   간격 계열 수준의 합계는 예를 들어 총 생산량, 총 판매 주식 수 등과 같이 여러 기간에 걸쳐 매우 실제적인 통계 값을 제공합니다. 모멘트 계열의 수준을 요약할 수 있지만 일반적으로 이 합계에는 실제 내용이 없습니다. 따라서 매 분기 초에 주식 수를 더하면 그 결과가 분기별 주식 수를 의미하지 않습니다.

2. 프레젠테이션 형식에 따라 — 절대, 상대 및 평균 값의 시리즈.
3. 시간 간격으로 — 행이 균일하고 고르지 않습니다(전체 및 불완전).첫 번째는 간격이 같고 두 번째는 간격이 같지 않습니다.
4. 의미적 통계값의 개수에 따라 — 시리즈 격리 및 복합(1차원 및 다차원). 첫 번째는 하나의 일련의 역학입니다. 통계량(예: 인플레이션 지수) 및 두 번째 - 몇 가지(예: 기본 식료품 소비).

이 예에서 러시아 주민 수에 대한 일련의 역학 : 1) 순간적 (수준은 1 월 1 일 기준으로 제공됨); 2) 절대값(백만 명) 3) 균일(1년 등간격) 4) 격리.

일련의 역학 수준의 변화를 나타내는 지표

시계열 분석은 시계열의 수준이 절대적 및 상대적 측면에서 어떻게 변하는지(증가, 감소 또는 변경되지 않은 상태로 유지)를 결정하는 것으로 시작됩니다. 시간 경과에 따른 수준 변화의 방향과 크기를 추적하기 위해 시계열에 대해 역학이 계산됩니다. 일련의 역학 수준의 변화를 나타내는 지표:

• 절대 변화(절대 성장);
• 상대적 변화(성장률 또는 역동성 지수);
• 변화율(증가율).

이 모든 지표를 결정할 수 있습니다. 기초적인이 기간의 수준을 첫 번째(기본) 기간과 비교할 때 또는 체인방법 - 인접한 기간의 두 수준을 비교할 때.

기본 절대 변경시리즈의 특정 수준과 첫 번째 수준 간의 차이는 공식에 의해 결정됩니다.

나-th) 기간은 첫 번째(기본) 수준보다 크거나 작으므로 "+" 기호(수준이 증가할 때) 또는 "-"(수준이 감소할 때)가 있을 수 있습니다.

체인 절대 변경시리즈의 특정 수준과 이전 수준 간의 차이를 나타내며 공식에 의해 결정됩니다.

(계열 지표 단위로) 1 수준( 나-th) 기간은 이전 레벨보다 크거나 작으며 "+" 또는 "-" 기호가 있을 수 있습니다.

다음 계산 표에서 열 3은 기본 절대 변화를 계산하고 열 4는 체인 절대 변화를 계산합니다.

기본 및 체인 절대 변경 사이에는 다음이 있습니다. 관계: 체인 절대 변경의 합이 마지막 기본 변경과 같습니다.

.

러시아 주민 수에 대한 예에서 절대 변화 계산의 정확성이 확인되었습니다. = - 2.3은 4번째 열의 마지막 줄에서 계산되고 = - 2.3은 계산표.

기본 상대적 변화(기본 성장률 또는 기본 성과 지수)수식에 의해 결정되는 계열의 특정 수준과 첫 번째 수준의 비율입니다.

체인 상대 변화(체인 성장률 또는 체인 역학 지수)공식에 의해 결정되는 시리즈의 특정 레벨과 이전 레벨의 비율입니다.

.

상대적 변화는 주어진 기간의 수준이 이전 기간의 수준보다 몇 배 더 큰지를 보여줍니다. 나>1) 또는 그것의 어떤 부분인지(언제 나<1). Относительное изменение может выражаться в виде 계수, 즉 단순 다중 비율(비교 기준을 하나로 간주하는 경우) 및 퍼센트(비교기준을 100단위로 할 경우) 상대변화율에 100%를 곱한다.

러시아 주민 수에 대한 예에서 계산 표의 5열에는 기본적인 상대적 변화가 있고 6열에는 사슬 관련 변화가 있습니다.

기본 변경과 체인 관련 변경 사이에는 관계가 있습니다. 체인 관련 변경의 제품은 마지막 기본 변경과 같습니다. 즉,

러시아 주민 수에 대한 예에서 상대적 변화 계산의 정확성이 확인되었습니다. 계산표의 다섯 번째 열의 두 번째 줄.

변화율수준의 (성장률) - 주어진 수준이 다른 수준보다 몇 퍼센트 더 많은지(또는 적은지)를 비교 기준으로 표시하는 상대적 지표입니다. 상대 변화에서 100%를 빼서 계산합니다. 즉, 다음 공식을 사용합니다.

,

또는 다음 공식에 따라 절대 변화가 계산되는 수준(기준선)에 대한 절대 변화의 백분율로 표시됩니다.

.

러시아 주민 수에 대한 예에서 계산표의 7열에는 기본 변화율이, 8열에는 연쇄율이 있습니다. 모든 계산은 2004-2009년 동안 러시아 주민 수가 매년 감소했음을 나타냅니다.

일련의 역학에 대한 평균 지표

역학의 각 시리즈는 특정 세트로 간주될 수 있습니다. N평균으로 요약할 수 있는 시변 지표. 이러한 일반화 된 (평균) 지표는 다른 기간, 다른 국가 등에서 하나 또는 다른 지표의 변화를 비교할 때 특히 필요합니다.

일련의 역학의 일반화된 특성은 우선 다음과 같습니다. 평균 행 수준. 평균 수준을 계산하는 방법은 모멘트 계열인지 간격(주기) 계열인지에 따라 다릅니다.

언제 간격시리즈의 평균 수준은 시리즈 수준의 간단한 산술 평균 공식에 의해 결정됩니다.

=
가능한 경우 순간포함하는 행 N수준( y1,y2, …, yn) 와 함께 동일한날짜 사이의 간격(시점)을 사용하면 이러한 계열을 일련의 평균값으로 쉽게 변환할 수 있습니다.

동시에 각 기간 시작의 지표(수준)는 동시에 이전 기간의 끝 지표입니다. 그런 다음 각 기간(날짜 사이의 간격)에 대한 지표의 평균 값은 값의 반액으로 계산할 수 있습니다. ~에기간의 시작과 끝, 즉 어떻게 . 그러한 평균의 수는 . 앞서 언급했듯이 일련의 평균의 경우 평균 수준은 산술 평균에서 계산됩니다. 따라서 하나는 쓸 수 있습니다
.
분자를 변환한 후, 우리는
,

어디 Y1그리고 Yn- 시리즈의 첫 번째와 마지막 레벨 이- 중간 수준.

평균 성장 공식

이 평균은 통계에서 다음과 같이 알려져 있습니다. 평균 연대순순간 시리즈. 그녀는 시간이 지남에 따라 변하는 지표에서 계산되므로 "cronos"(시간, 위도)라는 단어에서 이 이름을 받았습니다.

언제 같지 않은날짜 사이의 간격, 순간 시리즈의 시간순 평균은 날짜 사이의 거리(시간 간격), 즉
.
이 경우 날짜 사이의 간격에서 수준이 다른 값을 취했다고 가정하고 두 가지 알려진 ( 이그리고 이+1) 평균을 결정한 다음 전체 분석 기간에 대한 전체 평균을 계산합니다.
각각의 값이라고 가정하면 이다음까지 변경되지 않음 (나+ 1)- 순간, 즉

레벨 변경의 정확한 날짜를 알면 가중 산술 평균 공식을 사용하여 계산을 수행할 수 있습니다.
,

레벨이 변경되지 않은 시간은 어디에 있습니까?

시계열의 평균 수준 외에도 다른 평균 지표도 계산됩니다. 계열 수준의 평균 변화(기본 및 체인 방법), 평균 변화율.

기준선 평균 절대 변화마지막 기본 절대 변화의 몫을 변화의 수로 나눈 값입니다. 그건

체인 평균 절대 변화시리즈의 수준은 모든 체인 절대 변경의 합계를 변경 수로 나눈 몫입니다.

평균 절대 변화의 표시로 현상의 변화 특성도 평균적으로 판단됩니다: 성장, 쇠퇴 또는 안정성.

기본 및 체인 절대 변경을 제어하는 ​​규칙에서 기본 및 체인 평균 변경이 동일해야 합니다.

평균 절대 변화와 함께 계산되고 평균 친척또한 기본 및 체인 방법으로.

기준선 평균 상대적 변화공식에 의해 결정됩니다

체인 평균 상대 변화공식에 의해 결정됩니다

당연히 기본 및 체인 평균 상대 변화는 동일해야하며 기준 값 1과 비교하여 평균 현상의 변화 특성에 대한 결론이 내려집니다 : 성장, 감소 또는 안정성.
기본 또는 체인 평균 상대 변화에서 1을 빼면 해당 평균변화율,이 일련의 역학에 반영된 연구중인 현상의 변화의 본질을 판단 할 수있는 표시로.

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연평균 성장률 및 연평균 성장률

일부 역학의 비교표
수제 및 산업용 트랜시버.

UR4EF TPX는 "휴대용 TPX"의 메인 보드와 유사한 구성표에 따라 만들어집니다. 매개 변수의 "플러그"는 믹서, 다이플렉서, VCO 등에 대한 다양한 설정에서 얻습니다. UR6EJ - Ural-84와 같은 다이오드의 첫 번째 믹서인 Z80의 신시사이저를 사용하는 자체 방식에 따라. UR5EL - 자체 계획에 따라 - 8개의 다이오드가 있는 믹서, KT-939A의 UHF, 직렬로 연결된 여러 개의 석영 필터, 모두 별도의 차폐 구획, 기존 GPA. UA1FA - "건설 중입니다. 완료하지 않겠습니다 ..."1 옵션. US5EQN - 주로 Ural 84M 회로에 따라 AA112 다이오드 - 8개가 믹서에 사용됩니다. UW3DI는 다소 "꼬인"옵션입니다. 6N23P의 캐스 코드, 믹서의 6ZH11P는 UHF에 사용되며 두 개의 고품질 EMF는 UHF에 사용됩니다. 차단에 대한 일반적인 "과소 평가된" DD 수치는 제어 주파수와 "막힌" 주파수 사이의 작은 간격(18KHz) 때문일 가능성이 큽니다. 측정은 주파수 7.012 및 7.056MHz의 출력에서 ​​필터가 있는 별도의 석영 발진기를 사용하여 수행되었으며, 주파수 7.099MHz의 상호 변조 제품입니다. 차단 - 제어 주파수로 7.038MHz의 주파수에서 별도의 생성기 및 7.056MHz에서 "간섭". 대역폭(kHz) - 인접 채널의 선택도를 특징짓는 매개변수입니다. 대역폭은 9 Points \ 9 + 20dB \ 9 + 40dB \ 9 + 60dB \ 9 + 80dB의 레벨로 RPU의 입력에 신호를 가했을 때 -6dB 레벨에서 측정되었습니다. RPU UA1FA, Efir-M, P680 및 UW3DI에서는 이 매개변수를 다른 장치와 마찬가지로 모든 수준의 입력 신호에서 측정할 수 없었습니다. 큰 수준에서 차단되었기 때문입니다. 7.056MHz의 생성기는 범위의 중심에 있는 "간섭"으로 간주되었으며 모든 주파수에서 "균일하게" 디튜닝이 수행되었습니다. 이 표에 대한 설명으로 "숫자가 스스로를 대변합니다." 대역폭의 킬로헤르츠만 살펴보십시오. 독점 필터는 "독점"입니다. 이것이 고정 작업에 대한 주장이있는 TRX라면 여기에 적절한 품질의 필터가 있으며 자동차 비누 접시라면 "비누"접근 방식-수입 장비의 찬사 구현자가 뭐라고 말하든 상관없이 FT-100(그리고 심지어 FT 847도 이 매개변수가 대부분의 수제 필터보다 더 나쁩니다). FT-840이 아직 이 목록에 포함되지 않은 것은 유감입니다. 그리고 R-399A에 설치된 3KHz의 "멋진" EMF는 무엇입니까? 나머지 회로가 지원하지 않을 때 이 경사도의 용도는 무엇입니까? 분명히 Katran에서 높은 수준이 적용될 때 대역 매개 변수는 EMF의 직각도와 관련이 없습니다. 단일 필터 장치의 주파수 응답을 보면 너무 아름답습니다! 우리의 경우 59 + 40dB 이상의 레벨이 적용되면 대역이 급격히 확장되기 시작합니다. UR5EL만이 충분히 높은 품질의 "필터 직각도"를 제공할 수 있었지만 "괴물"이 있습니다. RPU에는 자체 필터가 있는 여러 증폭 단계가 있습니다. 모든 것이 별도의 차폐 구리(거의 광택이 있는) 상자에 있습니다. 거의 현대 디자이너 중 누구도 이것을 결정하지 않습니다. 그를 존경하고 찬양하라! P680도 꽤 좋은 혼변조 특성을 보였다. "막힘"의 제한적인 수는 분명히 낮지만(단일 신호 선택성의 부족으로 입증됨) 높은 입력 레벨에서 발생하는 일종의 캐스케이드가 "닥쳐" 측정할 수 없습니다. 저것들. DD의 확장은 낮은 "막대"로 인해 발생했습니다. 측정된 모든 장비 중에서 P680이 "가장 민감"합니다. 가격과 품질 측면에서 볼 때 이 표의 리더는 TS-950입니다. 그러한 돈은 헛되지 않은 그를 위해 가져갑니다. 매개 변수-감도-가 의심 스럽지만 분명히 새로운 것이 그에 따라 비싸고 트랜시버가 첫 번째 신선도가 아닌 우리에게 왔습니다. 그것을 "트위스트"하는 것이 바람직합니다. 개인적으로 저는 FT-990에 놀랐습니다. 단일 신호 선택도가 그렇게 나쁘지 않은 것으로 나타났습니다 (최대 입력 레벨 59 + 60dB). 회로 측면에서 FT-840에서 "멀지 않은 거리"이지만 측정 수치는 구체적인 것입니다. 빼지도 추가하지도 않습니다! 다른 느낌-동적 매개변수 측면에서 "메인 보드 2번"보다 나을 것이 없습니다. UR6EJ TPX 차단에 대한 합의에 이르지 못했습니다. 수치가 상호 변조보다 낮은 이유는 무엇입니까? 수신 주파수와 간섭 주파수 사이의 간격이 작은 신디사이저 노이즈 변환 때문일 가능성이 큽니다. 바이폴라 트랜지스터의 VCO 보드는 VCO의 고품질 발진 시스템에 대한 "주장"없이 varicap 유형에 대한 "철학적 태도"와 함께 사용되었습니다. 이러한 측정 후 Oleg(UR6EJ)는 신디사이저의 새 버전에 세심한 주의를 기울였습니다. 이 주제에 대한 뉴스가 있으면 http://www.qsl.net/ut2fw 사이트의 같은 이름. US5EQN 트랜시버의 GPA 대신 UR4EF TPX 신시사이저에서 신호를 가져왔을 때 차단 수치가 정확히 113Db에서 20Db로 떨어졌을 때 추가 측정을 통해 이러한 두려움이 확인되었습니다. 저것들. 링크의 노이즈 매개변수 - 18KHz의 디튜닝에서 고품질 VFO(P107의 블록) 전에 KT610(우랄에서 VFO 신호를 증폭함)의 합성기 캐스케이드가 최소 20Db 열등합니다(아마도). 이 점수에 대해 모호하지 않은 추정치를 적용하는 것은 위험합니다. GPA는 특정 수준의 정현파 신호를 생성하고 신디사이저는 사행을 생성하며 물론 레벨이 선택되지 않았습니다.

그리고 특별한 연구 없이는 여기에서 신디사이저 신호가 "비난"인지, Ural 84에서 GPA 신호를 증폭하는 KT610의 캐스케이드인지, 아니면 믹서 자체가 선택되지 않은 사행에 대해 이런 식으로 반응했는지 말할 수 없습니다. 더 큰 간격으로 눈에 띄지 않을 수 있습니다. HF 기술에 관한 모든 종류의 문헌을 다시 읽을 때 우리는 어디에서나 최소 120Db의 막힘을 만납니다.

테이블에 추가 - 트랜시버의 작동을 개선하기 위한 또 다른 "창의적인 검색" 이후 Yuri(2000년 10월 10일 변경)는 메인 보드에서 T1 변압기의 디자인을 재설계하고 인상적인 동적 수치를 받았습니다. 감도가 증가했습니다. 최대 0.18μV, "상호 변조" 최대 -96db, 최대 116db 풀! 실제로-원하는 사람-그는 성취하고 가지고 있습니다 !!! 의도적으로-유리 트랜시버의 매개 변수 측정 열에 그는 첫 번째 측정과 마지막 측정 모두 모든 숫자를 남겼습니다. 명확하게 보이도록 - "어떤 트랜시버를 사용하는 것이 더 좋습니까?"라고 묻는 사람들이 대답할 수 있는 것은 무엇입니까? - 사용자 정의할 수 있는 것! 그리고 사이트 방명록의 유익한 메모에만 충분한 "무선 공학의 훈련 된 이론가-철학자"는 이제 "다이오드 믹서"에 대해 의견을 말해달라고 요청하고 싶습니다 ... ..

시계열의 평균 지표

현상의 발달을 분석할 때 장기간에 걸친 발달 강도에 대한 일반화된 설명을 제공할 필요가 자주 발생합니다. 평균은 무엇을 위해 사용됩니까?

1. 평균 절대 성장다음 공식에 따라 발견됩니다.

어디 N- 기준을 포함한 기간(레벨) 수.

2. 평균 성장률사슬 성장 계수에서 간단한 기하 평균의 공식으로 계산됩니다.

, .

기간이 다른 기간(균등하지 않은 간격 수준)에 대한 평균 성장률을 계산해야 하는 경우 기간 기간에 따라 가중된 기하 평균이 사용됩니다. 기하 가중 평균의 공식은 다음과 같습니다.

여기서 t는 주어진 성장률이 유지되는 시간 간격입니다.

3. 평균 성장률연속 성장률이나 평균 절대 성장률에서 직접 결정할 수 없습니다. 이를 계산하려면 먼저 평균 성장률을 찾은 다음 100%로 줄여야 합니다.

예 7.1. 1 월 - +4.5, 2 월 - +5.2, 3 월 - +2.4, 4 월 -2.1 월별 판매량 증가에 대한 데이터가 있습니다 (이전 달의 백분율).

4개월 동안의 성장률 및 성장률과 월 평균 값을 결정합니다.

솔루션: 체인 성장률에 대한 데이터가 있습니다.

팁 1: 연평균 성장률을 결정하는 방법

다음 공식에 따라 체인 성장률로 변환해 보겠습니다. 티피 = 티피 + 100%.

다음 값을 얻습니다. 104.5; 105.2; 102.4; 97.9

계산에는 성장 인자만 사용됩니다: 1.045; 1.052; 1.024; 0.979.

사슬 성장 요인의 곱은 기본 성장률을 제공합니다.

케이 \u003d 1.045 1.052 1.024 0.979 \u003d 1.1021

4개월 동안의 성장률 티피= 1.1021 100= 110.21%

4개월 동안의 성장률 T pr= 110,21 – 100 = +10,21%

평균 성장률은 간단한 기하 평균 공식으로 구합니다.

4개월 평균 성장률 = 1.0246 100= 102.46%

4개월 평균 성장률 = 102.46 - 100 = +2.46%

4. 구간 계열의 평균 수준간격이 같으면 단순 산술 평균 공식으로, 간격이 같지 않으면 가중 산술 평균으로 구합니다.

, .

여기서 t는 시간 간격의 지속 시간입니다.

5. 모멘트 계열 역학의 평균 수준개별 수준에는 반복 계산 요소가 포함되어 있기 때문에 이러한 방식으로 계산하는 것은 불가능합니다.

a) 토크의 평균 수준 등거리 행역학은 시간순 평균 공식에 의해 발견됩니다.

.

어디 1그리고 n에서- 기간(분기, 연도)의 시작과 끝 레벨 값.

b) 다음과 같은 모멘트 시리즈의 평균 수준 균일하지 않은 간격의 레벨평균 연대기 가중 공식에 의해 결정됩니다.

어디 티- 인접한 레벨 사이의 기간.

예 7.2. 1분기(천개) - 1월 - 67일, 2월 - 35일, 3월 - 59일의 생산량에 대한 데이터는 다음과 같습니다.

1분기의 월 평균 생산량을 결정합니다.

솔루션: 문제의 조건에 따라 주기가 같은 동역학의 간격 계열이 있습니다. 월 평균 생산량은 간단한 산술 평균의 공식으로 구합니다.

천 조각

예 7.3. 다음 데이터는 상반기(천 톤)의 생산량에 대해 사용할 수 있습니다. 1분기의 평균 월 생산량은 42, 4월 - 35, 5월 - 59, 6월 - 61입니다. 반년.

해결책: 문제의 조건에 따라 주기가 다른 동역학의 간격 계열이 있습니다. 월 평균 생산량은 가중 산술 평균 공식에 따라 구합니다.

예 7.4. 우리는 창고의 상품 균형에 대한 다음과 같은 데이터를 가지고 있습니다. 백만 루블: 1.01 – 17; 1.02 - 35; 1.03 - 59; 1.04 - 61.

1분기 기업 창고의 원자재 및 자재의 월 평균 잔고를 결정합니다.

솔루션: 문제의 조건에 따라 레벨 간격이 동일한 순간 시리즈의 역학이 있으므로 시리즈의 평균 레벨은 시간순 평균 공식을 사용하여 계산됩니다.

백만 루블

예 7.5. 다음 데이터는 창고의 상품 잔액, 백만 루블에 대해 사용할 수 있습니다. 01/01/11 - 17; 1.05 - 35; 1.08 - 59; 1.10 - 61, 1.01.12 - 22.

해당 연도의 기업 창고에 있는 원자재 및 자재의 월 평균 잔고를 결정합니다.

솔루션: 문제의 조건에 따라 수준이 다른 순간 시리즈의 역학이 있으므로 시리즈의 평균 수준은 평균 연대기 가중 공식을 사용하여 계산됩니다.

시리즈 수준의 변화에 ​​대한 분석 지표

표 1.10.3에 제시된 통계 지표의 계산을 설명하기 위해 1991-2002년 동안 경제 지역의 시멘트 생산 시계열을 고려해 보겠습니다. (표 1.10.4.).

절대적 성장() - 이것은 시리즈의 다음 레벨과 이전(또는 기본) 레벨의 차이입니다. 다음과 이전의 차이가 있다면 체인절대 성장:

(1.10.1)

다음과 기본 사이에 있으면 기초적인:

열 1 (표 1.10.4)의 시멘트 출력 값을 공식 (1.10.1)으로 대체하면 절대 체인 증분 (표 1.10.4의 열 2)을 공식 (1.10.2)-기본 증분으로 얻습니다. (표 .1.10.4의 3열).

평균 절대 성장두 가지 방법으로 계산:

1) 연간 체인 증분의 단순 산술 평균:

수식 (1.10.3)에 열 2 (표 1.10.4)의 값을 분자로 대입하고 N\u003d 11(비교 연도 또는 기간 수)을 분모에 넣으면 다음과 같은 결과를 얻습니다.

2) 기간 수에 대한 기본 성장의 비율:

사슬 성장률- 우리의 경우와 같이 계산이 백분율인 경우 다음 수준과 이전 수준의 비율에 100%를 곱한 값입니다.

(1.10.5)

식(1.10.5)에 표 1열의 해당 데이터를 대입합니다. 1.10.4, 체인 성장률 값을 얻습니다. 표 4 열을 참조하십시오. 1.10.4.

기본 성장률각 후속 수준과 한 수준의 비율이며 비교 기준으로 사용됩니다.

공식 (1.10.6)에서 이전 데이터와 동일한 데이터를 대체하여 기본 성장률 값을 얻습니다 (표 1.10.4의 5 열 참조).

체인 성장률과 기본 성장률 사이에는 관계가 있다는 점에 유의해야 합니다. 기본 요율을 알면 각 후속 기본 요율을 이전 기본 요율로 나누어 체인을 계산할 수 있습니다.

평균 성장률사슬 성장 계수의 기하 평균 공식으로 계산됩니다.

(1.10.7)

이를 위해 백분율로 표시되는 열 4의 지표는 계수로 변환되어 공식(1.10.7)으로 대체되며 다음과 같은 결과를 얻습니다.

평균 성장률계산할 수 있습니다 두 번째 방법, 다음 공식에 따른 최종 및 초기 수준을 기반으로 합니다.

이 계산에서 우리는 1991-2002년의 연평균 성장률이 100.75%라는 결론을 내릴 수 있습니다.

성장률과 함께 지표를 계산할 수 있습니다. 성장률, 단위 시간당 계열 수준의 상대적인 변화율을 나타냅니다. 성장률은 주어진 기간 또는 시점의 수준이 기본 수준보다 높은(또는 낮은) 비율(또는 백분율)로 표시됩니다.

성장률은 기준으로 삼은 계열의 수준에 대한 절대적인 성장의 비율입니다. 성장률은 비교 수준이 기본 수준보다 크면 양수 값이고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

성장률이 백분율로 표시되는 경우 성장률과 100%의 차이로 정의됩니다.

체인 - (1.10.8)

기본 - (1.10.9)

결정을 위해 사슬 성장률기본 성장률(표 1.10.4의 5열)과 100% 사이의 기본 성장률(표 1.10.4의 4열)과 100% 사이의 차이를 취합니다.

모든 관련 데이터를 공식(1.10.8 및 1.10.9)으로 대체하여 체인(표 1.10.4의 6열) 및 기본(표 1.10.4의 7열) 성장률 값을 얻습니다.

연평균 성장률다음 공식에 의해 성장률과 유사하게 계산됩니다.

따라서 연구 기간 동안 시멘트 생산량은 연평균 0.75% 증가했습니다.

통계 실무에서 성장률과 성장률을 계산하고 분석하는 대신 종종 다음을 고려합니다. 1% 증가의 절대값. 이는 기본 수준의 100분의 1을 나타내며 동시에 해당 성장률에 대한 절대 성장률의 비율을 나타냅니다.

1열의 데이터를 100%로 나눈 전년도(1942:100=19.4)를 식(1.10.10)에 대입하면 1% 성장의 절대값을 얻는다(표 1.10.4의 8열 참조).

평균 수준일련의 역학( )는 연대순 평균에서 계산됩니다. 평균 연대순시간이 지남에 따라 변하는 값에서 계산되는 평균이라고 합니다. 이러한 평균은 연대기적 변동을 요약합니다. 시간순 평균은 주어진 기간 동안 연구 중인 현상이 발생한 조건의 총체성을 반영합니다.

동역학의 간격 및 모멘트 계열의 평균 수준을 계산하는 방법이 다릅니다. 등간격 계열의 경우 평균 수준은 단순 산술 평균 공식으로 구하고 비등간격 계열의 경우 가중 산술 평균으로 구합니다.

(1.10.11)

(1.10.11)

역학 시리즈의 수준은 어디에 있습니까?

N - 레벨 수;

따라서 표 1.10.4는 등간격 수준의 동역학의 간격 계열을 보여줍니다. 이러한 자료를 바탕으로 1991~2002년 시멘트 생산량의 연평균 수준을 계산할 수 있다. 다음과 같습니다.

개별 수준에는 반복 계산 요소가 포함되어 있기 때문에 모멘트 계열 역학의 평균 수준은 이러한 방식으로 계산할 수 없습니다.

순간적인 등거리 일련의 역학의 평균 수준은 평균 연대기의 공식에 의해 발견됩니다.

(1.10.12)

간격이 일정하지 않은 수준의 역학의 순간 시리즈의 평균 수준은 평균 연대기 가중 공식에 의해 결정됩니다.

어디 , - 일련의 역학 수준;

수준 사이의 시간 간격 기간입니다.

시계열 정렬 방법

시계열 분석에서 통계학의 중요한 과제는 특정 시계열에 내재된 주요 발전 추세를 파악하는 것입니다. 예를 들어, 특정 연도의 농작물의 수확량 변동 이면에는 수확량의 증가(감소) 추세가 직접적으로 보이지 않을 수 있으므로 통계적 방법으로 식별해야 합니다.

일련의 역학에서 주요 추세를 분석하는 방법은 두 가지 주요 그룹으로 나뉩니다.

1) 이웃 레벨의 실제 값을 사용하여 시계열의 개별 구성원을 평활화 또는 기계적으로 정렬합니다.

2) 계열 고유의 추세를 반영하는 동시에 작은 변동을 방지하는 방식으로 특정 수준 사이에 그려진 곡선을 사용하여 정렬합니다.

각 그룹의 방법을 고려하십시오.

간격 조대화 방법. 짧은 기간 동안 경제 지표 수준을 고려하면 서로 다른 방향으로 작용하는 다양한 요인의 영향으로 인해 일련의 역학에서 이러한 수준이 감소하고 증가합니다. 이것은 연구중인 현상의 발전에서 주요 추세를 보는 것을 어렵게 만듭니다. 이 경우 추세를 시각적으로 표현하기 위해 계열의 수준이 속하는 기간의 확대를 기반으로 하는 간격 확대 방법이 사용됩니다. 예를 들어 일일 출력 시리즈는 월간 출력 시리즈로 대체됩니다.

단순 이동평균법. 이동 평균을 사용하여 일련의 역학을 평활화하는 것은 일련의 첫 번째 수준의 특정 수에서 평균 수준을 계산한 다음 두 번째부터 시작하여 세 번째부터 시작하여 같은 수의 수준에서 평균 수준을 계산하는 것입니다. . 따라서 평균 레벨을 계산할 때 처음부터 끝까지 일련의 역학을 따라 "슬라이드"하며 매번 처음에 한 레벨을 버리고 다음 레벨을 추가합니다. 따라서 이름 - 이동 평균.

3년 동안 평활 수익률 시리즈는 처음과 마지막에 시리즈의 한 구성원씩 실제보다 짧고 5년 동안 시리즈의 시작과 끝에 2씩 짧습니다. 임의의 원인으로 인해 변동하는 실제 항목보다 적고, 장기적인 기존 원인 및 개발 조건의 작용과 관련하여 연구 기간 동안 수확량 증가의 주요 추세를 보다 명확하게 표현합니다.

단순이동평균법의 단점은 계열의 시작과 끝 부분에 대해 평활화된 수준을 얻을 수 없기 때문에 평활화된 시계열이 줄어든다는 점입니다. 이 단점은 주요 추세 분석을 위한 분석 정렬 방법을 사용하여 제거됩니다.

분석 정렬주어진 일련의 역학 수준을 시간의 함수로 표현하는 것을 포함합니다. y=에프(티).

다항식, 지수, 로지스틱 곡선 및 기타 유형과 같이 시간 경과에 따른 현상 개발의 주요 추세를 표시하는 데 다양한 기능이 사용됩니다. 다항식의 형식은 다음과 같습니다.

1차 다항식:

2차 다항식:

3차 다항식:

n차 다항식: 추상 >> 마케팅

... 통계 공부하는역학 사회의-간결한 현상 DYNAMIC SERIES의 개념 및 분류 개발 과정, 운동 사회적으로-간결한 현상... - 요소 수 통계적집계, 변화무료(무제한...

일

다음 데이터를 사용할 수 있습니다.

기본 및 체인 방법으로 결정:

• 절대적 성장;
• 성장률 (%);
• 성장률 (%);
• 연평균 성장률.

모든 지표의 계산을 가져오고 계산 결과를 표로 요약하십시오. 이전 및 기본 지표와 비교하여 테이블의 각 지표를 설명하여 결론을 도출합니다. 이 작업의 결과는 자세한 결론입니다.

컴퓨팅

1. 절대 증가(감소) (A pr)

• "체인" 방식의 절대 증가(감소).

매번 아르한겔스크시 화단의 절대적인 증가(감소)를 판단한다면 작년, 다음을 구성합니다.

1991년: 17159 - 16226 = 933 단위.

1992년: 15833 - 17159 = - 1326 단위.

1993년: 11455 - 15833 = - 4378 단위.

1994년: 12668 - 11455 = 1213 단위.

1995년: 13126 - 12668 = 458 단위.

1996년: 14553 - 13126 = 1427 단위.

1997년: 14120 - 14553 = - 433대.

1998년: 15663 - 14120 = 1543 단위.

1999년: 17290 - 15663 = 1627 단위.

2000년: 18115 - 17290 = 825대

2001년: 19220 - 18115 = 1105 단위.

• "기본" 방식의 절대 증가(감소).

1990 년을 비교 기준으로 삼으면 그와 관련하여 향후 몇 년 동안 Arkhangelsk시의 화단 존재의 절대적인 증가 (감소)는 다음과 같습니다.

1991년: 17159-16226 = 933 단위.

1992년: 15833 - 16226 = - 393 단위.

1993년: 11455 - 16226 = - 4771 단위.

1994년: 12668 - 16226 = 3558 단위.

1995년: 13126 - 16226 = - 3100대.

1996년: 14553 - 16226 = - 1673 단위.

1997년: 14120 - 16226 = - 2106 단위.

1998년: 15663 - 16226 = - 563 단위.

1999년: 17290 - 16226 = 1064 단위.

2000년: 18115 - 16226 = 1889 단위

2001년: 19220 - 16226 = 2994 단위.

1. 성장률(감소)(Tp)

• "체인" 방식의 성장률(감소).

작년까지 아르 한 겔 스크시의 화단이있을 때마다 성장률 (감소)을 결정하면 다음과 같습니다.

1992년: 15833 / 17159 * 100% = 92.3(%)

1993년: 11455 / 15833 * 100% = 72.3(%)

1994년: 12668 / 11455 * 100% = 110.6(%)

1995년: 13126 / 12668 * 100% = 103.6(%)

1996년: 14553 / 13126 * 100% = 110.8(%)

1997년: 14120 / 14553 * 100% = 97.0(%)

1998년: 15663 / 14120 * 100% = 110.9(%)

1999년: 17290 / 15663 * 100% = 110.4(%)

2000년: 18115 / 17290 * 100% = 104.8(%)

2001년: 19220 / 18115 * 100% = 106.1(%)

• "기본" 방식의 성장률(감소).

1990 년을 비교 기준으로 삼는 경우 그와 관련하여 향후 몇 년 동안 Arkhangelsk시의 화단이있는 성장률 (감소)은 다음과 같습니다.

1991년: 17159 / 16226 * 100% = 105.7(%)

1992년: 15833 / 16226 * 100% = 97.6(%)

1993년: 11455 / 16226 * 100% = 70.6(%)

1994년: 12668 / 16226 * 100% = 78.0(%)

1995년: 13126 / 16226 * 100% = 80.9(%)

1996년: 14553 / 16226 * 100% = 89.7(%)

1997년: 14120 / 16226 * 100% = 87.0(%)

1998년: 15663 / 16226 * 100% = 96.5(%)

1999년: 17290 / 16226 * 100% = 106.5(%)

2000년: 18115 / 16226 * 100% = 111.6(%)

2001년: 19220 / 16226 * 100% = 118.5(%)

1. 증가율(감소율) (T pr)

• "체인" 방식의 성장률(감소).

작년까지 아르 한 겔 스크시의 화단이있을 때마다 성장률 (감소)을 결정하면 다음과 같습니다.

1992년: (15833 - 17159) / 17159 * 100% = - 7.7(%)

1993년: (11455 - 15833) / 15833 * 100% = - 27.7(%)

1994년: (12668 - 11455) / 11455 * 100% = 10.6(%)

1995년: (13126 - 12668) / 12668 * 100% = 3.6(%)

1996년: (14553 - 13126) / 13126 * 100% = 10.9(%)

1997년: (14120-14553) / 14553 * 100% = -3.0(%)

1998년: (15663 - 14120) / 14120 * 100% = 10.9(%)

1999년: (17290 - 15663) / 15663 * 100% = 10.4(%)

2000년: (18115 - 17290) / 17290 * 100% = 4.8(%)

2001년: (19220 - 18115) / 18115 * 100% = 6.1(%)

• "기본" 방식의 성장률(감소).

1990 년을 비교 기준으로 삼으면 그와 관련하여 향후 몇 년 동안 Arkhangelsk시의 화단이있는 성장률 (감소)은 다음과 같습니다.

1991년: (17159 - 16226) / 16226 * 100% = 5.8(%)

1992년: (15833 - 16226) / 16226 * 100% = - 2.4(%)

1993년: (11455 - 16226) / 16226 * 100% = - 29.4(%)

1994년: (12668 - 16226) / 16226 * 100% = - 21.9(%)

1995년: (13126 - 16226) / 16226 * 100% = - 19.1(%)

1996년: (14553 - 16226) / 16226 * 100% = - 10.3(%)

1997년: (14120-16226) / 16226 * 100% = - 13.0(%)

1998년: (15663 - 16226) / 16226 * 100% = - 3.5(%)

1999년: (17290 - 16226) / 16226 * 100% = 6.6(%)

2000년: (18115 - 16226) / 16226 * 100% = 11.6(%)

2001년: (19220 - 16226) / 16226 * 100% = 18.5(%)

연평균 성장률(Tp)

• "체인" 방식으로 결정된 연평균 성장률은 다음과 같습니다.

1,057*0,923*0,723*1,106*1,036*1,108*0,970*1,109*1,104*1,048*1,061 = 1,183

• "기본" 방법으로 결정된 연평균 성장률은 다음과 같습니다.

1,057*0,976*0,706*0,780*0,809*0,897*0,870*0,965*1,065*1,116*1,185 = 0,487

1990년부터 2001년까지 "체인" 및 "기본"으로 계산된 아르한겔스크 시 화단의 절대 성장(감소), 성장률(감소), 성장률(감소) 지표 역학 행동 양식

결론

1990년 아르한겔스크 시의 화단 수는 16226개에 달했습니다.

1991년에 아르한겔스크 시의 화단은 17159개에 달했습니다. 1990년에 비해 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 증가는 933단위에 달했습니다. 1990년 대비 1991년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 증가율은 105.7%였습니다. 1990년 대비 1991년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 증가율은 5.8%였습니다.

1992년 아르한겔스크 시의 화단은 15833개에 달했습니다. 1991년에 비해 1992년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 감소는 1326단위에 달했습니다. 1990년에 비해 1992년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 감소는 393단위에 달했습니다. 1991년에 비해 1992년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 92.3%였다. 1990년에 비해 1992년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 97.6%였다. 1991년에 비해 1992년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 7.7%였다. 1990년에 비해 1992년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 2.4%였다.

1993년 아르한겔스크 시의 화단은 11,455개에 달했습니다. 1992년에 비해 1993년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 감소는 4378단위에 달했습니다. 1990년에 비해 1993년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 감소는 4771단위에 달했습니다. 1992년에 비해 1993년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 72.3%였습니다. 1990년에 비해 1993년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 70.6%였다. 1992년에 비해 1993년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 27.7%였다. 1990년에 비해 1993년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 29.4%였다.

1994년 아르한겔스크 시의 화단은 12,668개에 달했습니다. 1993년에 비해 1994년 아르한겔스크 시 화단의 절대적인 증가는 1213단위에 달했다. 1990년에 비해 1994년 아르한겔스크 시 화단의 절대적 증가는 3558 단위에 달했습니다. 1993년 대비 1994년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 증가율은 110.6%였습니다. 1990년에 비해 1994년 아르한겔스크시의 화단 가용성 감소율은 78.0%였다. 1993년 대비 1994년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 증가율은 10.6%였습니다. 1990년에 비해 1994년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 21.9%였다.

1995년에 아르한겔스크 시의 화단은 13126개에 달했습니다. 1994년에 비해 1995년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 증가는 458단위에 달했습니다. 1990년에 비해 1995년 아르한겔스크 시의 화단의 절대적 감소는 3100 단위에 달했습니다. 1994년에 비해 1995년 아르한겔스크 시 화단의 증가율은 103.6%였다. 1990년에 비해 1995년 아르한겔스크시의 화단 감소율은 80.9%였다. 1994년 대비 1995년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 증가율은 3.6%였습니다. 1990년에 비해 1995년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 19.1%였다.

1996년에 아르한겔스크 시의 화단은 14553개에 달했습니다. 1995년에 비해 1996년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 증가는 1427단위에 달했습니다. 1990년에 비해 1996년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 감소는 1673단위에 달했습니다. 1995년에 비해 1996년 아르한겔스크 시의 화단 증가율은 110.8%였다. 1990년에 비해 1996년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 89.7%였다. 1995년에 비해 1996년 아르한겔스크 시의 화단 증가율은 10.9%였다. 1990년에 비해 1996년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 10.3%였다.

1997년 아르한겔스크 시의 화단은 14,120개에 달했습니다. 1996년에 비해 1997년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 감소는 433단위에 달했습니다. 1990년에 비해 1997년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 감소는 2106단위에 달했습니다. 1996년에 비해 1997년 아르한겔스크시의 화단 가용성 감소율은 97.0%였다. 1990년에 비해 1997년 아르한겔스크시의 화단 가용성 감소율은 87.0%였다. 1996년에 비해 1997년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 3.0%였다. 1990년에 비해 1997년 아르한겔스크시의 화단 가용성 감소율은 13.0%였다.

1998년 아르한겔스크 시의 화단은 15,663채에 달했습니다. 1997년에 비해 1998년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 증가는 1543단위에 달했습니다. 1990년에 비해 1998년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 감소는 563단위에 달했습니다. 1997년에 비해 1998년 아르한겔스크 시 화단의 증가율은 110.9%였다. 1990년에 비해 1998년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 96.5%였다. 1997년에 비해 1998년 아르한겔스크 시 화단의 증가율은 10.9%였다. 1990년에 비해 1998년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 감소율은 3.5%였습니다.

1999년에 아르한겔스크 시의 화단은 17290개에 달했습니다. 1998년에 비해 1999년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 증가는 1627단위에 달했습니다. 1990년에 비해 1999년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 증가는 1064단위에 달했습니다. 1998년 대비 1999년 아르한겔스크 시의 화단 증가율은 110.4%였습니다. 1990년에 비해 1999년 아르한겔스크 시 화단의 증가율은 106.5%였다. 1998년 대비 1999년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 증가율은 10.4%였습니다. 1990년에 비해 1999년 아르한겔스크 시 화단의 증가율은 6.6%였다.

2000년에 아르한겔스크 시의 화단은 18115개에 달했습니다. 1999년에 비해 2000년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 증가는 825단위에 달했습니다. 1990년에 비해 2000년 아르한겔스크 시 화단의 절대적 증가는 1889단위였다. 1999년 대비 2000년 아르한겔스크 시의 화단 증가율은 104.8%였다. 1990년 대비 2000년 아르한겔스크 시의 화단 증가율은 111.6%였다. 아르한겔스크시의 화단 성장률은 1999년 대비 2000년 4.8%였다. 1990년 대비 2000년 아르한겔스크 시의 화단 증가율은 11.6%였습니다.

2001년 아르한겔스크 시의 화단은 19220개에 달했습니다. 2000년에 비해 2001년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 증가는 1105단위에 달했습니다. 1990년에 비해 2001년 아르한겔스크 시의 화단 가용성의 절대적 증가는 2994단위에 달했습니다. 2000년 대비 2001년 아르한겔스크 시의 화단 가용성 증가율은 106.1%였습니다. 1990년에 비해 2001년 아르한겔스크 시 화단의 증가율은 118.5%였다. 2000년 대비 2001년 아르한겔스크 시 화단의 증가율은 6.1%였다. 1990년 대비 2001년 아르한겔스크 시의 화단 성장률은 18.5%였다.

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을 위한 부량사회 경제적 현상의 역학, 다음 통계 지표가 사용됩니다.

§ 절대 이득;

§ 성장률 ;

§ 성장률;

§ 축적률;

§ 1% 증가의 절대값.

계산은 일련의 역학 수준 비교를 기반으로 합니다. 비교 기준에 따라 두 가지 유형의 지표가 구분됩니다.

1. 기준선역학 - 각 후속 수준이 동일한 수준과 비교되는 경우 비교 기준으로 간주됩니다. 일반적으로 시리즈의 초기 수준을 비교 기준으로 삼습니다.

2. 체인 표시기역학 - 각 후속 레벨이 이전 레벨과 비교되는 경우.

절대적 성장(절대 변화) 수준 - 계열의 두 수준 간 차이로 계산됩니다. 한 기간의 수준이 다른 기간의 수준보다 몇 단위 더 많거나 적은지 보여줍니다.

비교 기반에 따라 절대 이득은 기본 및 체인이 될 수 있습니다.

여기서 시리즈의 현재(비교 가능한) 수준입니다. 현재 레벨 바로 이전의 행 레벨. 비교 기준으로 삼은 계열의 수준.

단위 시간당 절대 증가율은 계열 수준의 절대 변화율을 반영합니다.

체인 및 기본 절대 성장은 서로 연결되어 있습니다. 연속 성장의 합은 전체 기간 동안 해당하는 기본 성장과 같습니다.

.

계열 수준의 변화 강도는 성장률과 성장률로 특징지어집니다.

성장률 -계열의 두 수준 비율입니다. 성장률은 기본 및 연쇄로 계산할 수 있습니다.

%; %.

증가율이 1(또는 100%)보다 큰 경우 이는 기준선과 비교하여 연구 수준이 증가했음을 의미합니다. 성장률이 1(또는 100%) 미만이면 기준선과 비교하여 현재 수준이 감소했음을 나타냅니다. 성장률이 1(또는 100%)이면 다음을 나타냅니다. 현재 레벨시리즈는 기준선과 비교하여 변경되지 않았습니다. 성장률은 항상 양수입니다.

계수로 표현되는 성장률을 성장 인자 :

성장인자 계열의 수준이 기준 수준과 비교하여 몇 배 증가했는지, 감소한 경우 기준 수준의 어느 부분이 비교 수준인지를 나타냅니다. 경제 및 통계 분석에서이 두 지표는 동일한 경제적 의미를 갖기 때문에 사용되지만 다른 단위측정.

연쇄성장인자와 기초성장인자의 관계는 다음과 같다.

· 연쇄 성장 요인의 곱은 전체 기간의 기본 성장 요인과 동일합니다.

· 후속 기본 성장 인자를 이전 기본 성장 인자로 나눈 몫이 해당 연쇄 성장 인자와 같습니다.

예를 들어 세 기간 동안 데이터에 대해 지정된 속성은 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

성장률 -비교 가능한 수준에 대한 절대 성장의 비율입니다. 상대적인 측면에서 절대적인 성장을 특징짓습니다. 기본 및 체인 성장률로 계산:

증가율은 비교 수준이 기본 수준과 비교하여 몇 퍼센트 변경되었는지 보여줍니다. 증가율이 음수이면 계열 수준이 상대적으로 감소합니다.

성장률 지표와 성장률 사이에는 다음과 같은 관계가 있습니다.

= %(증가율이 %로 표시되는 경우);

= (성장률이 계수로 표현되는 경우).

구축 속도 % - 시간 경과에 따른 경제적 잠재력의 성장을 측정합니다.

성장률은 기본 성장률을 사용하여 직접 얻을 수 있습니다.

1% 증가의 절대값- 백분율로 표시되는 체인 성장률에 대한 체인 절대 성장의 비율:

값은 1% 증가 뒤에 숨겨진 것을 보여줍니다. 1% 증가(감소)를 설명하는 절대 단위 수.

분명히 기본 방법을 사용하여 1% 성장의 절대값을 계산하는 것은 경제적 의미가 없습니다.

절대 가속도일련의 역학 - 후속 절대 이득과 이전 절대 이득 간의 차이:

주어진 속도가 이전 속도와 얼마나 다른지 보여줍니다. 절대 가속도는 양수 또는 음수일 수 있습니다.

상대가속도일련의 역학 - 연속적인 성장 또는 성장 속도의 차이

결과 값은 백분율 포인트(p.p.)로 표시됩니다. 체인 성장률이 체계적으로 증가하면 일련의 역학이 상대적 가속으로 발전합니다. 상대 가속도는 절대 성장률의 성장률입니다. 비교 기준으로 삼은 양의 절대 성장의 경우에만 계산됩니다.

리드 팩터 -동일한 시간 간격에 대한 두 시계열의 기본 성장률 비율.

성장률은 역동성, 즉 변화하는 지표 중 하나입니다. 경제 시스템. 역학 지표를 계산하려면 기준선, 즉 모든 추가 지표를 비교할 기준선을 설정해야 합니다.

경제학에서는 가변기저원리를 자주 사용한다. 이는 각 다음 지표가 이전 지표와 비교됨을 의미합니다. 성장률을 계산하는 방법을 이해하려면 기준선을 계산할 수 있어야 합니다.

빠른 기사 탐색

절대적 성장

우선 절대적 성장 같은 것이 필요합니다. 절대 증가량을 계산하는 것은 매우 간단합니다. 경제 지표그리고 이전 것들.

예를 들어 보고 기간에 선택한 지표가 X 루블이고 이전 보고 기간에 Y 루블인 경우 절대 증가는 X-Y 루블이 됩니다.

절대 성장은 양수일 수도 음수일 수도 있습니다. 이 지표를 통해 선택한 기간 동안 선택한 지표의 증가 또는 감소를 즉시 확인할 수 있습니다.

증가율

성장률은 상대적인 성장을 나타냅니다. 이 값은 상대적이며 백분율 또는 점유율, 성장률로 계산됩니다. 선택한 지표의 성장률을 계산하려면 선택한 기간의 절대 성장률을 초기 기간의 지표로 나누어야 합니다. 결과 값에 100을 곱하여 백분율을 얻습니다.

이미 주어진 예를 고려하십시오.

• 뒤에 보고 기간수익 - X 루블, 이전 수익 - Y 루블.
• 절대 증가는 X-Y입니다.
• 이제 사용 가능한 데이터((XY)/Y *100)에서 성장률을 계산할 수 있습니다. 이 지표는 양수 또는 음수일 수도 있습니다.

전체 기간의 성장률을 계산하려면 초기 기본 수준(예: 회사 설립 연도)을 선택해야 합니다. 그런 다음 절대 증가는 지표 간의 차이로 계산됩니다. 작년그리고 첫해. 이 차이를 첫해로 나누면 전체 기간의 성장률을 계산할 수 있습니다.

경제 시스템의 동적 지표는 생존 가능성과 수익성을 보여줍니다. 이러한 지표 중 하나는 성장 지표의 백분율을 나타내는 성장률입니다.