Tasa de crecimiento absoluta. La diferencia entre la tasa de crecimiento y la tasa de crecimiento.

Tasa de crecimiento promedio y tempo promedio El crecimiento se caracteriza, respectivamente, por las tasas de crecimiento y crecimiento del período en su conjunto. La tasa de crecimiento promedio se calcula a partir de datos de la serie dinámica utilizando la fórmula de la media geométrica:

donde n es el número de coeficientes de crecimiento de la cadena.

Calculemos la tasa de crecimiento anual promedio:

Con base en la relación entre las tasas de crecimiento y el crecimiento, se determina la tasa de crecimiento promedio:

De ahí la tasa de crecimiento anual promedio:

En el periodo 2005-2010. El mayor volumen de transporte de mercancías de todos los tipos de transporte se produjo en 2008 (4.948,3 mil millones de toneladas-km), el menor en 2009 (4.446,3 mil millones de toneladas-km).

El mayor aumento absoluto según el régimen básico se observó en 2008 (272,8), y el menor en 2009 (-229,2), es decir. El volumen de negocios de mercancías de todos los tipos de transporte en 2008 fue 272,8 mil millones de toneladas-kilómetro más que en 2005, y en 2009 fue 229,2 mil millones de toneladas-kilómetro menos. Según el esquema de la cadena, el mayor aumento absoluto se produjo en 2010 (305,3), el menor en 2009 (-502), lo que significa que en 2010, en comparación con el año anterior, el volumen de negocios de mercancías fue 305,3 mil millones de toneladas-kilómetro más alto, y en En 2009, en comparación con el año anterior, el volumen de carga fue de 502 mil millones de toneladas-kilómetro menos.

Conclusión: En el periodo 2005-2010. El volumen de negocios de mercancías de todos los tipos de transporte aumentó de 4.675,5 mil millones de toneladas-kilómetro a 4.751,6 mil millones de toneladas-kilómetro. Como resultado, la tasa de crecimiento anual promedio fue del 100,32% y la tasa de crecimiento anual promedio fue del 0,32%. Volumen de negocios medio de mercancías de todos los tipos de transporte para el período 2005-2010. igual a 4756,1 mil millones de t-km.

Índice de estacionalidad

Según la Tabla 2.3, calcule el índice de estacionalidad y represente gráficamente la onda estacional.

El índice de estacionalidad muestra cuántas veces el nivel real de una serie en un momento o intervalo de tiempo es mayor que el nivel promedio. Está determinado por la fórmula:

Presentamos los cálculos y resultados de los índices de estacionalidad en la Tabla 2.2.

Tabla 2.3 - Rotación de tiendas

Ir a la página: 1 2 3

Otros artículos...

Nivel estadístico y económico y eficiencia de la producción ganadera.
ganadería tipológica popular rusa El tema del proyecto del curso es el nivel estadístico y económico y la eficiencia de la producción ganadera. La ganadería es una de las industrias más importantes. economía nacional. De ganadería...

Indicadores estadísticos
EN sociedad moderna, durante la transición al mercado, es importante tomar decisiones de gestión racionales. Para ello es necesario analizar actividad económica organizaciones y la economía en su conjunto. Las estadísticas te permiten hacer esto. ACERCA DE …

Incremento absoluto promedio

El aumento absoluto promedio muestra cuántas unidades aumentó o disminuyó el nivel en comparación con el anterior en promedio por unidad de tiempo. El aumento absoluto promedio caracteriza la tasa absoluta promedio de crecimiento (o disminución) del nivel y es siempre un indicador de intervalo. Se calcula dividiendo el crecimiento total de todo el período por la duración de este período en determinadas unidades de tiempo:

Como base y criterio para el cálculo correcto de la tasa de crecimiento promedio (así como el crecimiento absoluto promedio), se puede utilizar como base el producto de las tasas de crecimiento en cadena, que es igual a la tasa de crecimiento para todo el período considerado. indicador determinante.

Fórmula de tasa de crecimiento anual promedio

Por lo tanto, multiplicando n tasas de crecimiento de la cadena, obtenemos la tasa de crecimiento para todo el período. período:

Se debe observar la igualdad:

Esta igualdad representa la fórmula de la media geométrica simple. De esta igualdad se sigue:

La tasa de crecimiento promedio, expresada en forma de coeficiente, muestra cuántas veces aumentó el nivel en comparación con el anterior en promedio por unidad de tiempo.

Para las tasas promedio de crecimiento y aumento, sigue siendo válida la misma relación que tiene lugar entre las tasas ordinarias de crecimiento y aumento:

La tasa promedio de aumento (o disminución), expresada como porcentaje, muestra en qué porcentaje aumentó (o disminuyó) el nivel en comparación con el anterior en promedio por unidad de tiempo.

La tasa de crecimiento promedio caracteriza la intensidad promedio del crecimiento.

De los dos tipos de fórmula de tasa de crecimiento promedio, el segundo se usa con mayor frecuencia, ya que no requiere el cálculo de todas las tasas de crecimiento de la cadena. Utilizando la primera fórmula, es aconsejable realizar cálculos solo en los casos en que no se conocen ni los niveles de la serie dinámica ni la tasa de crecimiento para todo el período, sino solo las tasas de crecimiento (o aumento) de la cadena.

Producción La serie momentánea de la dinámica es la serie.

Índice Strumilin S.G. caracteriza el cambio

intensidad laboral

volumen fisico

costos de producción

El índice de Fisher ideal tiene la forma de...

media geométrica

media armónica

media aritmética

agregado promedio

El índice de precios utilizado al comparar precios entre dos regiones es el índice de precios...

Edgeworth

Laspeyres

El índice que caracteriza la influencia de los cambios en la estructura del fenómeno en estudio sobre la dinámica del nivel promedio de este fenómeno se suele denominar ...

índice de cambios estructurales

índice de composición variable

índice de composición constante

índice promediado

Un valor constante, cuya influencia se elimina en el índice, pero que asegura la conmensurabilidad de la población, suele denominarse ________.

valor indexado

frecuencia

opción

El índice de indicadores de calidad es...

índice de precios

índice de volumen físico

índice de tamaño del área

índice de costo total de producción

Teniendo en cuenta la dependencia de la forma de construcción, los índices se dividen en...

agregado y promedio

generales e individuales

composición permanente y variable

cuantitativo y cualitativo

El índice es un indicador relativo que expresa la relación de las magnitudes de un fenómeno...

en el tiempo, el espacio y en comparación con cualquier estándar

solo en el tiempo

solo en el espacio

solo en comparación con cualquier estándar (plan, estándar, pronóstico)

El índice de precios, cuyo cálculo requiere el uso del volumen de ventas del período base, es el índice de precios...

Laspeyres

Edgeworth

Un índice que no tiene interpretación económica es el índice de precios...

Laspeyres

Edgeworth

Teniendo en cuenta que para el período planificado cuesta 1 rub. los productos manufacturados aumentarán en un 20%, y el volumen de productos manufacturados aumentará en un 30%, el costo de producción de la empresa...

aumentará en un 56%

aumentará en 1,5 veces

aumentará en 560 rublos.

disminuirá 1,5 veces

7 Análisis de series temporales

rendimiento de cereales para cada año

Gastos en protección laboral para 2000-2007.

Población media anual del país durante los últimos diez años.

Un modelo en el que se resumen los componentes estructurales de una serie se suele llamar...

aleatorio

factorial

aditivo

multiplicativo

El valor absoluto del uno por ciento del crecimiento caracteriza...

intensidad de los cambios de nivel

Tasa absoluta de crecimiento (disminución) de los niveles de una serie de dinámicas.

cambio relativo en el aumento absoluto en el nivel de la serie dinámica

Una serie de dinámicas que caracterizan el nivel de desarrollo de un fenómeno social durante un determinado período de tiempo suelen denominarse... a) momentáneo b) intervalo;

El tamaño de la flota de camiones en agricultura al final de cada año - ϶ᴛᴏ serie dinámica...c) momento d) intervalo.

Al calcular el coeficiente de crecimiento promedio utilizando la media geométrica, la expresión radical es... a) el producto de los coeficientes de crecimiento de la cadena b) la suma de los coeficientes de crecimiento de la cadena; En este caso, el exponente de la raíz es igual a... c) el número de niveles de la serie dinámica; d) el número de coeficientes de crecimiento de la cadena.

Si durante los dos períodos de tiempo analizados la tasa de crecimiento de los volúmenes de producción fue del 140%, esto significa que el volumen de producción aumentó _______.

La tasa de crecimiento anual promedio en la serie dinámica está determinada por la fórmula del ____________ promedio.

geométrico

aritmética

cronológico

cuadrático

El nivel promedio de la serie de momentos está determinado por el ___________ promedio.

cronológico

geométrico

cuadrático

aritmética

Una serie de dinámicas, cuyos indicadores caracterizan la presencia de residuos en la empresa. capital de explotación el primer día de cada mes de 2007, es ___________.

intervalo con intervalos desiguales

par a intervalos iguales

intervalo con intervalos iguales

momentáneo a intervalos desiguales

Si la tasa de crecimiento de los salarios (en comparación con el año anterior) fue ᴦ en 2006. – 108%, en 2007 ᴦ.

Problema número 56. Cálculo de indicadores de dinámica analítica.

– 110,5%, los salarios durante dos años aumentaron en promedio ___________.

La serie de dinámicas del momento es...

productividad laboral en la empresa para cada mes del año

resto recursos materiales a partir de una fecha determinada cada mes

suma depósitos bancarios población al final de cada año

promedio salarios trabajadores y empleados por mes del año

Los métodos de pronóstico basados ​​en los niveles de una serie de dinámicas incluyen métodos de pronóstico basados ​​en...

tasa de crecimiento promedio

índice de crecimiento

nivel medio

aumento absoluto promedio

En la teoría de la estadística, las series dinámicas, según los indicadores de tiempo, se dividen en ...

momentáneo

discreto

intervalo

continuo

En la teoría de la estadística. indicadores relativos Los cambios en el nivel de una serie se pueden expresar de la siguiente forma...

índice de crecimiento

coeficiente de variación

índice de crecimiento

aumento absoluto

En teoría estadística, los indicadores de dinámica absoluta incluyen los siguientes indicadores...

tasa de aumento

aumento absoluto

índice de crecimiento

valor absoluto de aumento del 1%

En la práctica de la estadística, una serie de momentos de dinámica puede incluir la siguiente de los siguientes datos...

número de personal de la organización al inicio del período

volumen mensual de producción de bienes y servicios a la población

población de la ciudad al final del período

beneficio trimestral de la organización

Si la población de la ciudad se describe mediante la ecuación: Yt= 100+15 · t, entonces en dos años será ________ mil personas.

Con el desarrollo uniforme del fenómeno, la tendencia principal se expresa mediante la función ___________________.

lineal

parabólico

hiperbólico

logarítmico

Leer también

Serie dinámica

El concepto de serie dinámica (serie de tiempo)

Una de las tareas más importantes de la estadística es el estudio de los cambios en el tiempo de los indicadores analizados, es decir, su dinámica. Este problema se resuelve mediante análisis. serie dinámica(serie de tiempo).

Series dinámicas (o series de tiempo) - estos son los valores numéricos de un determinado indicador estadístico en momentos o períodos de tiempo sucesivos (es decir, ordenados en orden cronológico).

Los valores numéricos de uno u otro indicador estadístico que compone la serie dinámica se denominan niveles de serie y generalmente se indica con la letra y. Primer término de la serie. y 1 llamado inicial o nivel básico, y el último y norte - final. Los momentos o períodos de tiempo a los que se refieren los niveles están designados por t.

Las series dinámicas generalmente se presentan en forma de tabla o gráfico y se construye una escala de tiempo a lo largo del eje de abscisas. t, y a lo largo de la ordenada, la escala de los niveles de la serie. y.

Ejemplo de una serie dinámica.

Gráfico de la dinámica del número de habitantes de Rusia en 2004-2009. en millones de personas, al 1 de enero

Estas tablas y gráficos ilustran claramente la disminución anual del número de residentes en Rusia en el período 2004-2009.

Tipos de series dinámicas.

Serie dinámica clasificado según las siguientes características principales:

1. por tiempo — series de momentos e intervalos (periódicas), que muestran el nivel de un fenómeno en un momento específico o durante un período determinado.

   La suma de los niveles de una serie de intervalos da un valor estadístico muy real para varios períodos de tiempo, por ejemplo, la producción total, el número total de acciones vendidas, etc. Aunque los niveles de una serie de momentos se pueden resumir, esta suma generalmente no tiene contenido real. Entonces, si suma los valores del inventario al comienzo de cada mes del trimestre, la cantidad resultante no significa el valor del inventario trimestral.

2. Según forma de presentación — serie de valores absolutos, relativos y medios.
3. Por intervalos de tiempo — filas uniformes y desiguales (completas e incompletas), el primero de los cuales tiene intervalos iguales, mientras que el segundo no tiene intervalos iguales.
4. Según el número de cantidades estadísticas semánticas. — series aisladas y complejas (unidimensionales y multidimensionales). Los primeros representan una serie de dinámicas de una valor estadístico(por ejemplo, el índice de inflación), y el segundo, varios (por ejemplo, el consumo de productos alimenticios básicos).

En nuestro ejemplo sobre el número de residentes en Rusia, se observan una serie de dinámicas: 1) momentánea (los niveles se dan a partir del 1 de enero); 2) valores absolutos (en millones de personas); 3) uniforme (intervalos iguales de 1 año); 4) aislado.

Indicadores de cambios en los niveles de una serie de dinámicas.

El análisis de series de tiempo comienza determinando exactamente cómo cambian los niveles de la serie (aumentan, disminuyen o permanecen sin cambios) en términos absolutos y relativos. Para rastrear la dirección y el tamaño de los cambios en los niveles a lo largo del tiempo, la dinámica se calcula para series indicadores de cambios en los niveles de una serie de dinámicas:

• cambio absoluto (aumento absoluto);
• cambio relativo (tasa de crecimiento o índice de dinámica);
• tasa de cambio (tasa de crecimiento).

Todos estos indicadores se pueden determinar. básico de alguna manera cuando el nivel de un período determinado se compara con el primer período (base), o cadena manera - cuando se comparan dos niveles de períodos vecinos.

cambio absoluto base representa la diferencia entre el nivel específico y el primer nivel de la serie, determinada por la fórmula

i-ese) período es mayor o menor que el primer nivel (básico) y, por lo tanto, puede tener un signo “+” (cuando los niveles aumentan) o “-” (cuando los niveles disminuyen).

Cambio absoluto en cadena representa la diferencia entre el nivel específico y el anterior de la serie, determinada por la fórmula

Muestra cuánto (en unidades de indicadores de serie) el nivel de uno ( i-ese) período es mayor o menor que el nivel anterior, y puede tener un signo “+” o “-”.

En la siguiente tabla de cálculo, la columna 3 calcula los cambios absolutos de base y la columna 4 calcula los cambios absolutos de la cadena.

Entre los cambios absolutos básicos y de cadena hay relación: la suma de los cambios absolutos de la cadena es igual al último cambio básico, es decir

.

En nuestro ejemplo sobre el número de habitantes de Rusia, se confirma la exactitud del cálculo de los cambios absolutos: = - 2,3 se calcula en la última línea de la cuarta columna, y = - 2,3 - en la penúltima línea de la tercera columna de la tabla de cálculo.

Cambio relativo de referencia (tasa de crecimiento de referencia o índice de impulso base) representa la relación entre los niveles específico y primero de la serie, determinada por la fórmula

Cambio relativo de la cadena (tasa de crecimiento de la cadena o índice de dinámica de la cadena) representa la relación entre los niveles específico y anterior de la serie, determinada por la fórmula

.

El cambio relativo muestra cuántas veces el nivel de un período determinado es mayor que el nivel de cualquier período anterior (con i>1) o qué parte de él es (con i<1). Относительное изменение может выражаться в виде coeficientes, es decir, una razón múltiple simple (si la base de comparación se toma como una), y en por ciento(si se toma como base de comparación 100 unidades) multiplicando el cambio relativo por 100%.

En nuestro ejemplo sobre el número de residentes de Rusia, los cambios relativos básicos se encontraron en la columna 5 de la tabla de cálculo y los cambios relativos en cadena se encontraron en la columna 6.

Existe una relación entre los cambios relativos básicos y en cadena: el producto de los cambios relativos en cadena es igual al último cambio básico, es decir

En nuestro ejemplo sobre el número de habitantes de Rusia, se confirma la exactitud del cálculo de los cambios relativos: = 0,995 * 0,995 * 0,996 * 0,999 * 0,999 = 0,984 - calculado según los datos de la sexta columna, y = 0,984 - en la penúltima fila de la quinta columna de la tabla de cálculo.

Tasa de cambio(tasa de crecimiento) de niveles: un indicador relativo que muestra cuánto por ciento un nivel dado es mayor (o menor) que otro, tomado como base de comparación. Se calcula restando el 100% del cambio relativo, es decir, utilizando la fórmula:

,

o como porcentaje del cambio absoluto con respecto al nivel en comparación con el cual se calcula el cambio absoluto (nivel de referencia), es decir, según la fórmula:

.

En nuestro ejemplo sobre el número de residentes en Rusia, las tasas de cambio base se encuentran en la columna 7 de la tabla de cálculo y las tasas de cadena se encuentran en la columna 8. Todos los cálculos indican una disminución anual del número de residentes en Rusia durante el período 2004-2009.

Indicadores promedio de la serie dinámica.

Cada serie de dinámicas puede considerarse como un conjunto determinado. norte indicadores que varían en el tiempo y que pueden resumirse como promedios. Estos indicadores generalizados (promedio) son especialmente necesarios cuando se comparan cambios en un indicador en particular durante diferentes períodos, en diferentes países, etc.

Una característica generalizada de la serie dinámica puede servir, en primer lugar, nivel de la fila media. El método para calcular el nivel promedio depende de si la serie es momentánea o de intervalo (periódica).

En caso intervalo de una serie, su nivel medio está determinado por la fórmula de una media aritmética simple de los niveles de la serie, es decir

=
Si está disponible momento fila que contiene norte niveles ( y1,y2,…, yn) Con igual intervalos entre fechas (horas), entonces dicha serie se puede convertir fácilmente en una serie de valores promedio.

En este caso, el indicador (nivel) al inicio de cada período es simultáneamente el indicador al final del período anterior. Luego, el valor promedio del indicador para cada período (el intervalo entre fechas) se puede calcular como la mitad de la suma de los valores. en al principio y al final del período, es decir Cómo . El número de dichos promedios será . Como se indicó anteriormente, para series de valores promedio, el nivel promedio se calcula utilizando la media aritmética. Por lo tanto, podemos escribir
.
Después de transformar el numerador obtenemos
,

Dónde Y1 Y Sí— primer y último nivel de la fila; yi— niveles intermedios.

Fórmula de tasa de crecimiento promedio

Este promedio se conoce en estadística como promedio cronológico para series de momentos. Debe su nombre a la palabra “cronos” (tiempo, latín), ya que se calcula a partir de indicadores que cambian con el tiempo.

En caso desigual intervalos entre fechas, el promedio cronológico de una serie de momentos se puede calcular como la media aritmética de los valores promedio de niveles para cada par de momentos, ponderados por las distancias (intervalos de tiempo) entre fechas, es decir
.
En este caso se supone que en los intervalos entre fechas los niveles tomaron valores diferentes, y somos uno de dos conocidos ( yi Y yi+1) determinamos los promedios, a partir de los cuales luego calculamos el promedio general para todo el período analizado.
Si se supone que cada valor yi permanece sin cambios hasta el próximo (yo+ 1)- enésimo momento, es decir

Si se conoce la fecha exacta del cambio de niveles, entonces el cálculo se puede realizar utilizando la fórmula del promedio aritmético ponderado:
,

¿Dónde está el tiempo durante el cual el nivel permaneció sin cambios?

Además del nivel promedio en la serie dinámica, se calculan otros indicadores promedio: cambio promedio en los niveles de la serie(métodos básicos y en cadena), tasa de cambio promedio.

Cambio absoluto medio basal es el cociente del último cambio absoluto subyacente dividido por el número de cambios. Eso es

Cadena significa cambio absoluto niveles de la serie es el cociente de dividir la suma de todos los cambios absolutos de la cadena por el número de cambios, es decir

El signo de los cambios absolutos promedio también se utiliza para juzgar la naturaleza del cambio en un fenómeno en promedio: crecimiento, declive o estabilidad.

De la regla para controlar los cambios absolutos básicos y de cadena se deduce que los cambios promedio básicos y de cadena deben ser iguales.

Junto con el cambio absoluto promedio, el promedio relativo también en las formas básica y en cadena.

Cambio relativo promedio de referencia determinado por la fórmula

Cambio relativo promedio de la cadena determinado por la fórmula

Naturalmente, los cambios relativos promedio básico y en cadena deben ser los mismos, y al compararlos con el valor de criterio 1, se llega a una conclusión sobre la naturaleza del cambio en el fenómeno en promedio: crecimiento, declive o estabilidad.
Al restar 1 del cambio relativo promedio de base o cadena, el correspondiente promediotasa de cambio, por cuyo signo también se puede juzgar la naturaleza del cambio en el fenómeno en estudio, reflejado en esta serie de dinámicas.

Conferencia anterior...

Volver a contenidos

Tasa de crecimiento anual promedio y tasa de crecimiento anual promedio

Cuadro comparativo de dinámica de algunos.
Transceptores caseros e industriales.

TPX UR4EF está hecho de acuerdo con un esquema similar a la placa principal del "TPX portátil": los "enchufes" de parámetros se obtienen en varias configuraciones para el mezclador, diplexor, VCO, etc. UR6EJ - según su propio circuito, con un sintetizador Z80, el primer mezclador de diodos como el Ural-84. UR5EL - según su propio circuito - un mezclador con 8 diodos, UHF en KT-939A, varios filtros de cuarzo conectados en serie, todo en compartimentos blindados separados, un VFO normal. UA1FA - “Estoy construyendo, pero no lo terminaré...” Opción 1. US5EQN: basado principalmente en el diseño del circuito del "Ural 84M", el mezclador utiliza diodos AA112 - 8 unidades. UW3DI es una versión bastante "retorcida": en UHF se utiliza un cascode 6N23P, en el mezclador 6Zh11P y en UHF dos EMF de alta calidad. Las cifras generales de DD "subestimadas" para el bloqueo probablemente se obtienen debido a la pequeña diferencia entre las frecuencias controladas y "obstruidas": 18 KHz. Las mediciones se realizaron utilizando osciladores de cuarzo separados con filtros de salida a frecuencias de 7,012 y 7,056 MHz, producto de intermodulación a una frecuencia de 7,099 MHz. El bloqueo es un generador separado a una frecuencia de 7,038 MHz como frecuencia controlada, y la "interferencia" está a 7,056 MHz. El ancho de banda (kHz) es un parámetro que caracteriza la selectividad del canal adyacente. El ancho de banda se midió a un nivel de -6 dB, cuando se aplicó una señal a la entrada del RPU en niveles de 9 puntos\9+20 dB\9+40 dB\9+60 dB\9+80 dB. No fue posible medir este parámetro en las RPU UA1FA, Efir-M, P680 y UW3DI, como en otros dispositivos en todos los niveles de señal de entrada, debido al bloqueo desde un nivel alto. El generador a 7,056 MHz se tomó como "interferencia" - como si estuviera en el centro del rango, y la desafinación se llevó a cabo "uniformemente" en todas partes - hacia arriba en frecuencia. Como comentario a esta tabla, “los números hablan por sí solos”. Basta con mirar los kilohercios de ancho de banda, un filtro propietario, es "propietario". Si se trata de un TRX con pretensión de funcionamiento estacionario, hay un filtro de la calidad adecuada, y si se trata de una jabonera para automóvil, entonces el enfoque de "jabonera", sin importar lo que digan los elogiosos vendedores de equipos importados, decepcionará. el FT-100 (e incluso en el FT 847 este parámetro es incluso peor que el de la mayoría de los filtros caseros). Es una pena que el FT-840 no haya aparecido todavía en esta lista. ¿Y cuál es el valor del EMF "frío" de 3 KHz instalado en el R-399A? ¿De qué sirve esta pendiente cuando el resto del circuito no la admite? Obviamente, el parámetro de banda cuando se alimentan niveles altos en Katran no está relacionado con la rectangularidad del EMF: ¡es tan hermoso cuando miras la respuesta de frecuencia en el dispositivo de un filtro separado! En nuestro caso, la banda comienza a expandirse bruscamente cuando se aplican niveles superiores a 59+40 dB. Sólo el UR5EL pudo proporcionar una "rectangularidad de filtración" de calidad suficientemente alta, pero tiene un "monstruo": la RPU tiene varias etapas de amplificación con sus propios filtros separados, todo en cajas separadas de cobre blindado (casi pulido), rara vez lo hacen. Cualquier diseñador moderno se atreve a hacer esto. ¡Honra y alabanza a él! El P680 también mostró muy buenas características de intermodulación. Aunque los números máximos de "obstrucción" son claramente bajos - como lo demuestra la falta de selectividad de una sola señal - algunas cascadas de altos niveles de entrada "se callaron" y no pudieron medirse. Aquellos. la expansión del DD se produjo debido a la "barra" inferior; de todos los equipos medidos, el P680 es "el más sensible". Como debería ser, en términos de precio y calidad, el líder en esta tabla es el TS-950. No en vano cobran esta cantidad de dinero por ello. Aunque el parámetro, la sensibilidad, es sospechoso, aparentemente lo nuevo es caro y el transceptor que recibimos no es la primera novedad. Sería recomendable “torcerlo”. Personalmente, me sorprendió gratamente el FT-990: su selectividad de señal única no era tan mala (hasta niveles de entrada de 59+60 dB). En términos de diseño de circuitos, “no se queda atrás” del FT-840, pero la cifra de medición es algo concreto: ¡ni se resta ni se suma! En otros parámetros dinámicos, no es mejor que la “Placa principal n.° 2”. No llegamos a un consenso sobre el bloqueo del TPX UR6EJ. ¿Por qué la cifra digital es menor que la intermodulación? Lo más probable es que se deba a la conversión del ruido del sintetizador con una pequeña diferencia entre las frecuencias de recepción y de interferencia. Se utilizó una placa VCO basada en transistores bipolares sin "reclamar" un sistema oscilatorio de alta calidad en el VCO y con una "actitud filosófica" hacia el tipo de varicap. Después de estas mediciones, Oleg (UR6EJ) mostró mucha atención a la nueva versión del sintetizador: si aparecen novedades sobre este tema, se publicarán en el sitio web http://www.qsl.net/ut2fw en la sección del mismo nombre. Otras mediciones confirmaron este temor: cuando, en lugar del VFO en el transceptor US5EQN, se tomó una señal del sintetizador TPX UR4EF, la cifra de bloqueo cayó de 113 dB a exactamente 20 dB. Aquellos. los parámetros de ruido de la combinación: el sintetizador-cascada del KT610 (que en los Urales amplifica la señal GPA) frente a un GPA de alta calidad (unidad de P107) cuando se desafina a 18 KHz son inferiores (presumiblemente) en nada menos superior a 20 dB. Aunque es arriesgado hacer valoraciones inequívocas a este respecto: el GPA produjo una señal sinusoidal de cierto nivel, pero el sintetizador produce un meandro y, por supuesto, no se seleccionó el nivel.

Y sin una investigación especial, es imposible decir si la señal del sintetizador es la "culpable" aquí, o la cascada del KT610, que en el Ural 84 amplifica la señal GPA, o el propio mezclador reaccionó de esta manera ante un meandro que era No seleccionado en términos de nivel. Es posible que con mayor separación esto no se note tanto. Esto se evidencia por el hecho de que los raros dispositivos de medición han superado los 100 dB de bloqueo, aunque al releer todo tipo de literatura sobre tecnología HF, encontramos en todas partes bloqueos de al menos 120 dB.

Además de la tabla: después de otra "búsqueda creativa" para mejorar el rendimiento de su transceptor, Yuri (cambios a partir del 10 de octubre de 2000) rediseñó el transformador T1 en la placa principal y obtuvo impresionantes cifras de sensación dinámica: la sensibilidad aumentó a 0,18 µV , “intermodulación” a -96 dB, ¡obstrucción hasta 116 dB! Efectivamente quien quiere, logra y tiene!!! Intencionalmente, en la columna para medir los parámetros del transceptor de Yuri, dejó todos los números, tanto las primeras mediciones como las últimas. Para ver claramente qué se puede responder a quienes preguntan: "¿Qué transceptor es mejor hacer?" ¡Uno que puedes personalizar! Y de los “filósofos-teóricos capacitados en diseño de radio”, a quienes solo les basta con escribir notas instructivas en el libro de visitas del sitio, ahora me gustaría pedirles que comenten sobre los “mezcladores de diodos”…..

Indicadores promedio en series dinámicas.

Al analizar el desarrollo de los fenómenos, a menudo surge la necesidad de dar una descripción generalizada de la intensidad del desarrollo durante un largo período. ¿Para qué se utiliza la dinámica promedio?

1. Incremento absoluto promedio se encuentra mediante la fórmula:

Dónde norte- número de períodos (niveles), incluido el básico.

2. Tasa de crecimiento promedio se calcula utilizando la fórmula para la media geométrica simple de los coeficientes de crecimiento de la cadena:

, .

Cuando es necesario calcular tasas de crecimiento promedio para períodos de diferente duración (niveles desigualmente espaciados), se utiliza una media geométrica ponderada por la duración de los períodos. La fórmula de la media geométrica ponderada se verá así:

donde t es el intervalo de tiempo durante el cual se mantiene esta tasa de crecimiento.

3. Tasa de crecimiento promedio no puede determinarse directamente a partir de tasas de crecimiento sucesivas o tasas de crecimiento absolutas promedio. Para calcularlo, primero debes encontrar la tasa de crecimiento promedio y luego reducirla en un 100%:

Ejemplo 7.1. Hay datos sobre el aumento del volumen de ventas por mes (como porcentaje del mes anterior): enero – +4,5, febrero – +5,2, marzo – +2,4, abril – -2,1.

Determine las tasas de crecimiento y ganancia durante 4 meses y los promedios mensuales.

Solución: tenemos datos sobre las tasas de crecimiento de la cadena.

Consejo 1: Cómo determinar la CAGR

Convirtámoslos en tasas de crecimiento de la cadena usando la fórmula: T r = T r + 100%.

Obtenemos los siguientes valores: 104,5; 105,2; 102,4; 97,9

Para los cálculos sólo se utilizan factores de crecimiento: 1,045; 1.052; 1,024; 0,979.

El producto de los coeficientes de crecimiento de la cadena da la tasa de crecimiento base.

K = 1,045 1,052 1,024 0,979 = 1,1021

Tasa de crecimiento durante 4 meses. T r= 1,1021·100= 110,21%

Tasa de crecimiento durante 4 meses. tpr= 110,21 – 100 = +10,21%

La tasa de crecimiento promedio se encuentra usando la fórmula de media geométrica simple:

Tasa de crecimiento promedio durante 4 meses = 1.0246·100= 102.46%

Tasa de crecimiento promedio durante 4 meses = 102,46 – 100 = +2,46%

4. Nivel medio de series de intervalos se encuentra mediante la fórmula del promedio aritmético simple si los intervalos son iguales, o mediante el promedio aritmético ponderado si los intervalos no son iguales:

, .

donde t es la duración del intervalo de tiempo.

5. Nivel medio de la serie de momentos de dinámica. es imposible calcular de esta manera, ya que los niveles individuales contienen elementos de conteo repetido.

a) Nivel de par medio fila equidistante La dinámica se encuentra utilizando la fórmula cronológica promedio:

.

Dónde a las 1 Y y norte- valores de nivel al principio y al final del período (trimestre, año).

b) Nivel medio de series de momentos de dinámica con niveles desigualmente espaciados determinado por la fórmula del promedio ponderado cronológico:

Dónde t- duración del período entre niveles adyacentes.

Ejemplo 7.2. Los siguientes datos están disponibles sobre los volúmenes de producción del primer trimestre (miles de unidades): enero - 67, febrero - 35, marzo - 59.

Determine el volumen de producción mensual promedio para el primer trimestre.

Solución: según las condiciones del problema, tenemos una serie interválica de dinámicas con períodos iguales. El volumen de producción mensual promedio se calcula utilizando la fórmula de promedio aritmético simple:

mil piezas

Ejemplo 7.3. Los siguientes datos están disponibles sobre los volúmenes de producción para la primera mitad del año (miles de toneladas): volumen mensual promedio para el primer trimestre - 42, abril - 35, mayo - 59, junio - 61. Determine el volumen de producción mensual promedio para el seis meses.

Solución: según las condiciones del problema, tenemos una serie interválica de dinámicas con períodos desiguales. El volumen de producción mensual promedio se calcula utilizando la fórmula del promedio aritmético ponderado:

Ejemplo 7.4. Se dispone de los siguientes datos sobre el saldo de mercancías en almacén, en millones de rublos: 1,01 – 17; el 1,02 – 35; en 1,03 – 59; en 1,04 – 61.

Determine el saldo mensual promedio de materias primas y materiales en el almacén de la empresa durante el primer trimestre.

Solución: De acuerdo a las condiciones del problema, tenemos una serie de momentos de dinámica con niveles equiespaciados, por lo tanto el nivel promedio de la serie se calculará utilizando la fórmula cronológica promedio:

millones de rublos

Ejemplo 7.5. Están disponibles los siguientes datos sobre el saldo de mercancías en el almacén, en millones de rublos: 01.01.11 – 17; en 1,05 – 35; en 1,08 – 59; el 1.10 – 61, el 1.01.12 – 22.

Determine el saldo mensual promedio de materias primas y materiales en el almacén de la empresa para el año.

Solución: De acuerdo a las condiciones del problema, tenemos una serie de momentos de dinámica con niveles desigualmente espaciados, por lo tanto el nivel promedio de la serie se calculará utilizando la fórmula del promedio ponderado cronológico.

Indicadores analíticos de cambios en los niveles de las series.

Para ilustrar los cálculos de los indicadores estadísticos presentados en la Tabla 1.10.3, consideremos la serie temporal de producción de cemento en la región económica para 1991 – 2002. (Tabla 1.10.4.).

Aumento absoluto() - esta es la diferencia entre el siguiente nivel de la serie y el anterior (o básico). Si la diferencia entre el posterior y el anterior es cadena aumento absoluto:

(1.10.1)

si entre lo posterior y lo básico, entonces básico:

Sustituyendo los valores de producción de cemento de la columna 1 (Tabla 1.10.4) en la fórmula (1.10.1), obtenemos incrementos absolutos de la cadena (Columna 2 de la Tabla 1.10.4), en la fórmula (1.10.2) - incrementos básicos (Columna 3 de la Tabla .1.10.4).

Incremento absoluto promedio calculado de dos maneras:

1) como el promedio aritmético simple de los incrementos anuales de la cadena:

Sustituyendo en la fórmula (1.10.3) los valores de la columna 2 (Tabla 1.10.4) en el numerador y norte=11 (el número de años que se comparan o el número de períodos) en el denominador, obtenemos:

2) como la relación entre el crecimiento base y el número de períodos:

Tasa de crecimiento de la cadena- esta es la relación entre el nivel siguiente y el anterior, multiplicada por 100%, si el cálculo es en porcentaje, como en nuestro caso:

(1.10.5)

Sustituyendo los datos correspondientes en la columna 1 de la tabla en la fórmula (1.10.5). 1.10.4, obtenemos los valores de la tasa de crecimiento de la cadena, ver columna 4 de la tabla. 1.10.4.

Tasa de crecimiento de referencia es la relación entre cada nivel posterior y un nivel tomado como base de comparación:

Sustituyendo en la fórmula (1.10.6) los mismos datos que en la anterior, obtenemos los valores de la tasa de crecimiento básica, ver columna 5 del Cuadro 1.10.4.

Cabe señalar que existe una relación entre las tasas de crecimiento de la cadena y de la base. Conociendo las tarifas básicas, puedes calcular las tarifas en cadena dividiendo cada tarifa básica posterior por la anterior.

Tasa de crecimiento promedio se calcula utilizando la fórmula para la media geométrica de los coeficientes de crecimiento de la cadena:

(1.10.7)

Para ello, convertimos los indicadores de la columna 4, expresados ​​como porcentajes, en coeficientes, sustituyéndolos en la fórmula (1.10.7), obtenemos:

Tasa de crecimiento promedio se puede contar la segunda manera, en base a los niveles final e inicial según la fórmula:

De este cálculo podemos concluir que la tasa de crecimiento anual promedio para 1991-2002 fue del 100,75%.

Junto con la tasa de crecimiento, puedes calcular el indicador. índice de crecimiento, que caracteriza la tasa relativa de cambio en el nivel de la serie por unidad de tiempo. La tasa de crecimiento muestra en qué fracción (o porcentaje) el nivel de un período o momento dado es mayor (o menor) que el nivel base.

La tasa de crecimiento es la relación entre el crecimiento absoluto y el nivel de la serie tomada como base. La tasa de crecimiento es un valor positivo si el nivel comparado es mayor que el nivel base, y viceversa.

Definido como la diferencia entre la tasa de crecimiento y el 100%, si la tasa de crecimiento se expresa como porcentaje:

cadena - (1.10.8)

básico - (1.10.9)

para determinar tasa de crecimiento de la cadena tomamos la diferencia entre la tasa de crecimiento de la cadena (columna 4 de la Tabla 1.10.4) y el cien por ciento, para la base, entre la tasa de crecimiento base (columna 5 de la Tabla 1.10.4) y el cien por ciento.

Sustituyendo todos los datos relevantes en las fórmulas (1.10.8 y 1.10.9), obtenemos los valores de las tasas de crecimiento de cadena (columna 6 del cuadro 1.10.4) y básico (columna 7 del cuadro 1.10.4).

Tasa media de crecimiento anual se calcula de manera similar a la tasa de crecimiento usando la fórmula:

Así, la producción de cemento durante los años estudiados aumentó en promedio un 0,75% anual.

En la práctica estadística, en lugar de calcular y analizar tasas e incrementos de crecimiento, a menudo consideran valor absoluto del aumento del uno por ciento. Representa una centésima parte del nivel base y al mismo tiempo la relación entre el crecimiento absoluto y la tasa de crecimiento correspondiente:

Sustituyendo los datos de la columna 1 del año anterior, divididos por 100% (1942:100=19,4) en la fórmula (1.10.10), obtenemos el valor absoluto del 1% de crecimiento (ver columna 8 del cuadro 1.10.4).

nivel intermedio serie de dinámicas ( ) se calcula utilizando el promedio cronológico. Cronológico medio Se llama promedio y se calcula a partir de valores que cambian con el tiempo. Estos promedios resumen la variación cronológica. El promedio cronológico refleja la totalidad de las condiciones en las que se desarrolló el fenómeno en estudio en un período de tiempo determinado.

Los métodos para calcular el nivel promedio de series de tiempo de intervalo y momento son diferentes. Para filas de intervalos equiespaciadas, el nivel promedio se encuentra usando la fórmula de promedio aritmético simple y para filas espaciadas de manera desigual usando el promedio aritmético ponderado:

(1.10.11)

(1.10.11)

¿Dónde está el nivel de la serie dinámica?

norte - número de niveles;

Por lo tanto, la Tabla 1.10.4 muestra una serie de intervalos de dinámica con niveles igualmente espaciados. Con estos datos es posible calcular el nivel medio anual de producción de cemento para el período 1991-2002. Será igual a:

El nivel medio de la serie de momentos de la dinámica no se puede calcular de esta manera, ya que los niveles individuales contienen elementos de cálculo repetido.

El nivel promedio de una serie de dinámicas equidistantes momentáneas se encuentra utilizando la fórmula cronológica promedio:

(1.10.12)

El nivel promedio de series de momentos de dinámica con niveles desigualmente espaciados está determinado por la fórmula ponderada cronológica promedio:

Dónde , - niveles de series dinámicas;

Duración del intervalo de tiempo entre niveles.

Métodos para alinear series de tiempo.

Una tarea importante de las estadísticas al analizar series de tiempo es determinar la principal tendencia de desarrollo inherente a una serie de tiempo en particular. Por ejemplo, las fluctuaciones en el rendimiento de un cultivo agrícola en años individuales pueden no indicar directamente una tendencia hacia el crecimiento (disminución) del rendimiento y, por lo tanto, deben identificarse mediante métodos estadísticos.

Los métodos para analizar la tendencia principal de las series temporales se dividen en dos grupos principales:

1) suavizado o alineación mecánica de miembros individuales de la serie dinámica utilizando los valores reales de los niveles adyacentes;

2) alineación mediante una curva trazada entre niveles específicos de tal manera que refleje la tendencia inherente a la serie y al mismo tiempo la libere de pequeñas fluctuaciones.

Veamos los métodos de cada grupo.

Método de ampliación de intervalos. Si consideramos los niveles de los indicadores económicos durante cortos períodos de tiempo, entonces, debido a la influencia de varios factores que actúan en diferentes direcciones, se observa una disminución y un aumento de estos niveles en la serie dinámica. Esto dificulta ver la tendencia principal en el desarrollo del fenómeno en estudio. En este caso, para representar visualmente la tendencia se utiliza el método de ampliación de intervalos, que se basa en ampliar los períodos de tiempo a los que se refieren los niveles de la serie. Por ejemplo, una serie de producción diaria se reemplaza por una serie de producción mensual, etc.

Método de media móvil simple. Suavizar una serie dinámica usando una media móvil consiste en calcular el nivel promedio a partir de un cierto número de los primeros niveles de la serie, luego el nivel promedio a partir del mismo número de niveles, comenzando por el segundo, luego comenzando por el tercero, etc. Así, al calcular el nivel medio, se “deslizan” a lo largo de la serie de dinámicas desde su principio hasta el final, descartando cada vez un nivel al principio y añadiendo el siguiente. De ahí el nombre - media móvil.

La serie de rendimiento suavizada para tres años es más corta que la real en un miembro de la serie al principio y al final, para cinco años, en dos al principio y al final de la serie. Es menos susceptible a fluctuaciones por razones aleatorias que el actual y expresa más claramente la principal tendencia de crecimiento de la productividad durante el período estudiado, asociada a la acción de causas y condiciones de desarrollo de largo plazo.

La desventaja del método de media móvil simple es que la serie temporal suavizada se reduce debido a la imposibilidad de obtener niveles suavizados para el inicio y el final de la serie. Este inconveniente se elimina utilizando el método de alineación analítica para analizar la tendencia subyacente.

Alineación analítica Implica representar los niveles de una serie dada de dinámicas en función del tiempo. y=f(t).

Para mostrar la tendencia principal en el desarrollo de los fenómenos a lo largo del tiempo se utilizan varias funciones: polinomios de grado, exponenciales, curvas logísticas y otros tipos. Los polinomios tienen la siguiente forma:

polinomio de primer grado:

polinomio de segundo grado:

polinomio de tercer grado:

polinomio de enésimo grado: Resumen >> Marketing

... ESTADÍSTICO ESTUDIANDO PONENTES SOCIAL-ECONÓMICO FENÓMENOS CONCEPTO Y CLASIFICACIÓN DE LA SERIE DINÁMICA Proceso de desarrollo, movimiento. socialmente-económico fenómenos... - número de elementos estadístico totalidad, variación que es gratis (ilimitado...

Tarea

Están disponibles los siguientes datos:

Determinar utilizando los métodos básico y en cadena:

• Aumento absoluto;
• Tasa de crecimiento (%);
• Tasa de crecimiento (%);
• Tasa media de crecimiento anual.

Proporcione cálculos de todos los indicadores, resuma los resultados del cálculo en una tabla. Saque conclusiones describiendo cada indicador en la tabla en comparación con los indicadores anteriores y de referencia. El resultado de este trabajo es una conclusión detallada.

Cálculos

1. Aumento (disminución) absoluto (A pr)

• Aumento (disminución) absoluto en forma de “cadena”.

Si determinamos el aumento (disminución) absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk cada año año anterior, entonces será:

En 1991: 17159 - 16226 = 933 unidades.

En 1992: 15833 - 17159 = - 1326 unidades.

En 1993: 11455 - 15833 = - 4378 unidades.

En 1994: 12668 - 11455 = 1213 unidades.

En 1995: 13126 - 12668 = 458 unidades.

En 1996: 14553 - 13126 = 1427 unidades.

En 1997: 14120 - 14553 = - 433 unidades.

En 1998: 15663 - 14120 = 1543 unidades.

En 1999: 17290 - 15663 = 1627 unidades.

En 2000: 18115 - 17290 = 825 unidades

En 2001: 19220 - 18115 = 1105 unidades.

• Aumento (disminución) absoluto de la forma “básica”.

Si tomamos el año 1990 como base de comparación, entonces, en relación con él, el aumento (disminución) absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en los años siguientes será:

En 1991: 17159-16226 = 933 unidades.

En 1992: 15833 - 16226 = - 393 unidades.

En 1993: 11455 - 16226 = - 4771 unidades.

En 1994: 12668 - 16226 = 3558 unidades.

En 1995: 13126 - 16226 = - 3100 unidades.

En 1996: 14553 - 16226 = - 1673 unidades.

En 1997: 14120 - 16226 = - 2106 unidades.

En 1998: 15663 - 16226 = - 563 unidades.

En 1999: 17290 - 16226 = 1064 unidades.

En 2000: 18115 - 16226 = 1889 unidades

En 2001: 19220 - 16226 = 2994 unidades.

1. Tasa de crecimiento (disminución) (T r)

• La tasa de crecimiento (disminución) de forma “en cadena”.

Si determinamos la tasa de crecimiento (disminución) de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk cada vez en comparación con el año anterior, entonces será:

En 1992: 15833 / 17159 * 100% = 92,3 (%)

En 1993: 11455 / 15833 * 100% = 72,3 (%)

En 1994: 12668 / 11455 * 100% = 110,6 (%)

En 1995: 13126 / 12668 * 100% = 103,6 (%)

En 1996: 14553 / 13126 * 100% = 110,8 (%)

En 1997: 14120 / 14553 * 100% = 97,0 (%)

En 1998: 15663 / 14120 * 100% = 110,9 (%)

En 1999: 17290 / 15663 * 100% = 110,4 (%)

En 2000: 18115 / 17290 * 100% = 104,8 (%)

En 2001: 19220 / 18115 * 100% = 106,1 (%)

• Tasa de crecimiento (disminución) de forma “básica”.

Si tomamos el año 1990 como base de comparación, en relación con él la tasa de crecimiento (disminución) de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en los años siguientes será:

En 1991: 17159 / 16226 * 100% = 105,7(%)

En 1992: 15833 / 16226 * 100% = 97,6 (%)

En 1993: 11455 / 16226 * 100% = 70,6 (%)

En 1994: 12668 / 16226 * 100% = 78,0 (%)

En 1995: 13126 / 16226 * 100% = 80,9 (%)

En 1996: 14553 / 16226 * 100% = 89,7 (%)

En 1997: 14120 / 16226 * 100% = 87,0 (%)

En 1998: 15663 / 16226 * 100% = 96,5 (%)

En 1999: 17290 / 16226 * 100% = 106,5 (%)

En 2000: 18115 / 16226 * 100% = 111,6 (%)

En 2001: 19220 / 16226 * 100% = 118,5 (%)

1. Tasa de aumento (disminución) (T pr)

• La tasa de aumento (disminución) en forma de “cadena”.

Si determinamos la tasa de aumento (disminución) de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk cada vez en comparación con el año anterior, entonces será:

En 1992: (15833 - 17159) / 17159 * 100% = - 7,7(%)

En 1993: (11455 - 15833) / 15833 * 100% = - 27,7(%)

En 1994: (12668 - 11455) / 11455 * 100% = 10,6(%)

En 1995: (13126 - 12668) / 12668 * 100% = 3,6(%)

En 1996: (14553 - 13126) / 13126 * 100% = 10,9(%)

En 1997: (14120-14553) / 14553 * 100% = -3,0(%)

En 1998: (15663 - 14120) / 14120 * 100% = 10,9(%)

En 1999: (17290 - 15663) / 15663 * 100% = 10,4(%)

En 2000: (18115 - 17290) / 17290 * 100% = 4,8(%)

En 2001: (19220 - 18115) / 18115 * 100% = 6,1(%)

• Tasa de crecimiento (disminución) de forma “básica”.

Si tomamos el año 1990 como base de comparación, en relación con él la tasa de aumento (disminución) de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en los años siguientes será:

En 1991: (17159 - 16226) / 16226 * 100% = 5,8(%)

En 1992: (15833 - 16226) / 16226 * 100% = - 2,4(%)

En 1993: (11455 - 16226) / 16226 * 100% = - 29,4(%)

En 1994: (12668 - 16226) / 16226 * 100% = - 21,9(%)

En 1995: (13126 - 16226) / 16226 * 100% = - 19,1(%)

En 1996: (14553 - 16226) / 16226 * 100% = - 10,3(%)

En 1997: (14120-16226) / 16226 * 100% = - 13,0(%)

En 1998: (15663 - 16226) / 16226 * 100% = - 3,5(%)

En 1999: (17290 - 16226) / 16226 * 100% = 6,6(%)

En 2000: (18115 - 16226) / 16226 * 100% = 11,6(%)

En 2001: (19220 - 16226) / 16226 * 100% = 18,5(%)

Tasa de crecimiento anual promedio (T r)

• La tasa de crecimiento anual promedio determinada por el método “en cadena” será:

1,057*0,923*0,723*1,106*1,036*1,108*0,970*1,109*1,104*1,048*1,061 = 1,183

• La tasa de crecimiento anual promedio determinada por el método “básico” es:

1,057*0,976*0,706*0,780*0,809*0,897*0,870*0,965*1,065*1,116*1,185 = 0,487

Dinámica de los indicadores de crecimiento absoluto (disminución), tasa de crecimiento (disminución), tasa de aumento (disminución) de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en el período de 1990 a 2001, calculados por la "cadena" y "básico "métodos

Conclusiones

En 1990, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 16.226.

En 1991, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 17.159 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en comparación con 1990 fue de 933 unidades. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1991 en comparación con 1990 fue del 105,7 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1991 en comparación con 1990 fue del 5,8 por ciento.

En 1992, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 15.833 unidades. La disminución absoluta de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1992 en comparación con 1991 fue de 1.326 unidades. La disminución absoluta de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1992 en comparación con 1990 fue de 393 unidades. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1992 en comparación con 1991 fue del 92,3 por ciento. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1992 en comparación con 1990 fue del 97,6 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1992 en comparación con 1991 fue del 7,7 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1992 en comparación con 1990 fue del 2,4 por ciento.

En 1993, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 11.455 unidades. La disminución absoluta de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1993 en comparación con 1992 ascendió a 4.378 unidades. La disminución absoluta de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1993 en comparación con 1990 fue de 4.771 unidades. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1993 en comparación con 1992 fue del 72,3 por ciento. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1993 en comparación con 1990 fue del 70,6 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1993 en comparación con 1992 fue del 27,7 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1993 en comparación con 1990 fue del 29,4 por ciento.

En 1994, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 12.668 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1994 en comparación con 1993 fue de 1.213 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1994 en comparación con 1990 fue de 3.558 unidades. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1994 en comparación con 1993 fue del 110,6 por ciento. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1994 en comparación con 1990 fue del 78,0 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1994 en comparación con 1993 fue del 10,6 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1994 en comparación con 1990 fue del 21,9 por ciento.

En 1995, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 13.126 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1995 en comparación con 1994 fue de 458 unidades. La disminución absoluta de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1995 en comparación con 1990 fue de 3.100 unidades. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1995 en comparación con 1994 fue del 103,6 por ciento. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1995 en comparación con 1990 fue del 80,9 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1995 en comparación con 1994 fue del 3,6 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1995 en comparación con 1990 fue del 19,1 por ciento.

En 1996, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 14.553 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1996 en comparación con 1995 fue de 1.427 unidades. La disminución absoluta de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1996 en comparación con 1990 ascendió a 1.673 unidades. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1996 en comparación con 1995 fue del 110,8 por ciento. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1996 en comparación con 1990 fue del 89,7 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1996 en comparación con 1995 fue del 10,9 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1996 en comparación con 1990 fue del 10,3 por ciento.

En 1997, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 14.120 unidades. La disminución absoluta de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1997 en comparación con 1996 fue de 433 unidades. La disminución absoluta de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1997 en comparación con 1990 fue de 2.106 unidades. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1997 en comparación con 1996 fue del 97,0 por ciento. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1997 en comparación con 1990 fue del 87,0 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1997 en comparación con 1996 fue del 3,0 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1997 en comparación con 1990 fue del 13,0 por ciento.

En 1998, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 15.663 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1998 en comparación con 1997 fue de 1.543 unidades. La disminución absoluta de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1998 en comparación con 1990 fue de 563 unidades. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1998 en comparación con 1997 fue del 110,9 por ciento. La tasa de disminución de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1998 en comparación con 1990 fue del 96,5 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1998 en comparación con 1997 fue del 10,9 por ciento. La tasa de disminución de la disponibilidad de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1998 en comparación con 1990 fue del 3,5 por ciento.

En 1999, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 17.290 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1999 en comparación con 1998 fue de 1.627 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1999 en comparación con 1990 fue de 1.064 unidades. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1999 en comparación con 1998 fue del 110,4 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1999 en comparación con 1990 fue del 106,5 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1999 en comparación con 1998 fue del 10,4 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 1999 en comparación con 1990 fue del 6,6 por ciento.

En el año 2000, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 18.115 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 2000 en comparación con 1999 fue de 825 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 2000 en comparación con 1990 fue de 1.889 unidades. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en el año 2000 en comparación con 1999 fue del 104,8 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en el año 2000 en comparación con 1990 fue del 111,6 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en el año 2000 en comparación con 1999 fue del 4,8 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en el año 2000 en comparación con 1990 fue del 11,6 por ciento.

En 2001, la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk ascendía a 19.220 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 2001 en comparación con 2000 fue de 1.105 unidades. El aumento absoluto de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 2001 en comparación con 1990 fue de 2.994 unidades. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 2001 en comparación con 2000 fue del 106,1 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 2001 en comparación con 1990 fue del 118,5 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 2001 en comparación con 2000 fue del 6,1 por ciento. La tasa de crecimiento de la presencia de macizos de flores en la ciudad de Arkhangelsk en 2001 en comparación con 1990 fue del 18,5 por ciento.

¿Te gustó? Haga clic en el botón de abajo. A usted no es dificil, y para nosotros Lindo).

A descargar gratis Tareas a máxima velocidad, regístrate o inicia sesión en el sitio.

¡Importante! Todos los Problemas presentados para descarga gratuita están destinados a elaborar un plan o base para sus propios trabajos científicos.

¡Amigos! ¡Tienes una oportunidad única de ayudar a estudiantes como tú! Si nuestro sitio le ayudó a encontrar el trabajo correcto, entonces seguramente comprenderá cómo el trabajo que agrega puede facilitar el trabajo de otros.

Si la Tarea, en su opinión, es de mala calidad o ya ha visto este trabajo, háganoslo saber.

Para cuantificación dinámica de los fenómenos socioeconómicos, se utilizan los siguientes indicadores estadísticos:

§ crecimiento absoluto;

§ tasas de crecimiento;

§ tasa de crecimiento;

§ tasa de crecimiento;

§ valor absoluto de aumento del 1%.

El cálculo se basa en comparar los niveles de una serie de dinámicas. Según la base de comparación, se distinguen dos tipos de indicadores:

1. Indicadores básicos dinámica: si cada nivel posterior se compara con el mismo nivel tomado como base de comparación. Normalmente se toma como base de comparación el nivel inicial de la serie.

2. Indicadores de cadena dinámica: si cada nivel posterior se compara con el nivel anterior.

Aumento absoluto Niveles (cambio absoluto): calculados como la diferencia entre dos niveles de la serie. Muestra cuántas unidades es mayor o menor el nivel de un período que el nivel de otro período.

Dependiendo de la base de comparación, los aumentos absolutos pueden ser básicos y en cadena:

¿Dónde está el nivel actual (comparado) de la serie? el nivel de la serie inmediatamente anterior al nivel actual; el nivel de la serie tomado como base de comparación.

El aumento absoluto por unidad de tiempo refleja la tasa absoluta de cambio en los niveles de la serie.

Los aumentos absolutos en cadena y básicos están interconectados: la suma de los aumentos sucesivos es igual al aumento básico correspondiente para todo el período:

.

La intensidad de los cambios en los niveles de la serie se caracteriza por la tasa de crecimiento y ganancia.

Tasa de crecimiento - esta es la proporción de dos niveles de una serie. Las tasas de crecimiento se pueden calcular como base y cadena:

%; %.

Si la tasa de crecimiento es mayor que uno (o 100%), esto significa un aumento en el nivel en estudio en comparación con el nivel base. Si la tasa de crecimiento es inferior a uno (o 100%), esto indica una disminución en el nivel actual en comparación con el nivel base. Una tasa de crecimiento igual a uno (o 100%) muestra que nivel actual La serie no ha cambiado respecto a la base. La tasa de crecimiento es siempre un número positivo.

Las tasas de crecimiento expresadas en coeficientes se denominan tasas de crecimiento :

Índice de crecimiento Muestra cuántas veces ha aumentado el nivel de la serie respecto al nivel base, y si ha disminuido, qué parte del nivel base es el nivel comparado. En el análisis económico-estadístico se utilizan ambos indicadores, ya que tienen el mismo significado económico, pero diferentes unidades medidas.

La relación entre las tasas de crecimiento encadenadas y básicas es la siguiente:

· el producto de los coeficientes de crecimiento de la cadena es igual al coeficiente de crecimiento básico para todo el período.

· el cociente de dividir el coeficiente de crecimiento básico posterior por el anterior es igual al coeficiente de crecimiento de la cadena correspondiente.

Por ejemplo, las propiedades especificadas para datos de tres períodos se pueden escribir de la siguiente manera:

Tasa de crecimiento - esta es la relación entre el crecimiento absoluto y el nivel comparado. Caracteriza el crecimiento absoluto en valores relativos. Calculado como tasa de crecimiento de base y cadena:

La tasa de crecimiento muestra en qué porcentaje ha cambiado el nivel comparado con respecto al nivel base. Si la tasa de crecimiento es negativa, entonces se observa una disminución relativa en los niveles de la serie.

Existe la siguiente relación entre los indicadores de tasa de crecimiento y tasa de crecimiento:

= % (si la tasa de crecimiento se expresa en %);

= (si la tasa de crecimiento se expresa en coeficientes).

Tasa de acumulación %: mide el aumento del potencial económico a lo largo del tiempo.

La tasa de crecimiento se puede obtener directamente utilizando la tasa de crecimiento base:

Valor absoluto del 1% de aumento- la relación entre el crecimiento absoluto de la cadena y la tasa de crecimiento de la cadena, expresada como porcentaje:

El valor muestra lo que se esconde detrás del aumento del uno por ciento, es decir ¿Cuántas unidades absolutas representan un aumento (disminución) del 1%?

Obviamente, calcular el valor absoluto del crecimiento del 1% utilizando el método base no tiene sentido económico, ya que para cada período se obtendrá el mismo valor: una centésima parte del nivel del período base.

aceleración absoluta serie de dinámicas: la diferencia entre los aumentos absolutos posteriores y anteriores:

Muestra cuán diferente es la velocidad actual de la velocidad anterior. La aceleración absoluta puede ser positiva o negativa.

aceleración relativa Serie de dinámicas: la diferencia entre tasas sucesivas de crecimiento o aumento.

El valor resultante se expresa en puntos porcentuales (pp). Si las tasas de crecimiento de la cadena aumentan sistemáticamente, entonces la serie dinámica se desarrolla con relativa aceleración. La aceleración relativa es la tasa de crecimiento del crecimiento absoluto. Se calcula únicamente si el aumento absoluto tomado como base de comparación es positivo.

Coeficiente de avance - la relación de las tasas básicas de crecimiento de dos series dinámicas durante períodos de tiempo iguales.

La tasa de crecimiento es uno de los indicadores dinámicos, es decir, cambiantes. sistema económico. Para calcular los indicadores de dinámica, es necesario establecer un nivel base, es decir, aquel con el que se compararán todos los indicadores adicionales.

En economía, se utiliza a menudo el principio de base variable. Esto significa que cada indicador posterior se compara con el anterior. Para entender cómo calcular la tasa de crecimiento, es necesario poder calcular indicadores básicos.

Navegación rápida por el artículo.

Aumento absoluto

En primer lugar, necesitamos el concepto de crecimiento absoluto. Calcular el crecimiento absoluto es bastante sencillo: para ello hay que calcular la diferencia entre los últimos indicadores económicos y los anteriores.

Por ejemplo, si el indicador seleccionado en el período del informe ascendió a X rublos, y en el período del informe anterior Y rublos, entonces el aumento absoluto será X-Y rublos.

El crecimiento absoluto puede ser positivo o negativo. Con este indicador, puede ver inmediatamente el aumento o disminución del indicador seleccionado para el período seleccionado.

Tasa de aumento

La tasa de crecimiento indica un crecimiento relativo. Este es un valor relativo y se calcula como porcentaje o fracción, como factor de crecimiento. Para calcular la tasa de crecimiento de un indicador seleccionado, es necesario dividir el crecimiento absoluto del período seleccionado por el indicador del período inicial. Multiplicamos el valor resultante por 100 para obtener un porcentaje.

Veamos el ejemplo ya dado:

• Para período del informe ingresos - X rublos, y para el anterior - Y rublos.
• El aumento absoluto es X-Y.
• La tasa de crecimiento ahora se puede calcular a partir de los datos disponibles: (X-Y)/Y *100. Este indicador también puede ser positivo o negativo.

Para calcular la tasa de crecimiento para todo el período, debe seleccionar la inicial, nivel básico(por ejemplo, el año de fundación de la empresa). Luego, el aumento absoluto se calcula como la diferencia entre los indicadores. el año pasado y primer año. Dividiendo esta diferencia por el indicador del primer año, se puede calcular la tasa de crecimiento para todo el período.

Los indicadores dinámicos del sistema económico muestran su viabilidad y rentabilidad. Uno de estos indicadores es la tasa de crecimiento, que muestra el porcentaje de crecimiento en los indicadores.